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[發明專利]虛擬機調度的實現方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201210434836.3 申請日: 2012-11-02
公開(公告)號: CN102981910A 公開(公告)日: 2013-03-20
發明(設計)人: 李楠;高運文;樊興軍;柳國治 申請(專利權)人: 曙光云計算技術有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F9/455
代理公司: 北京德恒律治知識產權代理有限公司 11409 代理人: 章社杲;孫征
地址: 100193 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 虛擬機 調度 實現 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機領域,具體地,涉及一種虛擬機調度的實現方法和裝置。

背景技術

云計算(Cloud?Computing)是由分布式計算(Distributed?Computing)、并行處理(Parallel?Computing)、網格計算(Grid?Computing)發展來的,是一種新興的商業計算模型。云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使各種應用系統能夠根據需要獲取計算能力、存儲空間和各種軟件服務。

云計算的核心思想是將大量用網絡連接的計算資源進行統一管理和調度,構成一個計算資源池,向用戶提供按需服務。所以,如何快速、合理的對各種資源進行有效、及時的調度是云計算必須解決的關鍵問題。目前主流的做法是采用“池化資源調度”技術,如VWWare公司的Infrastructure3。

使用池化資源調度技術可以帶來很多方便,如:資源池提供更高的靈活性和硬件利用率,可以對主機的資源進行更精細的委派和控制,但其也存在缺點:

第一,資源池層級過多導致管理復雜。例如,在VMWare資源池概念中存在“根資源池”、“父資源池”、“子資源池”等概念,過多的層級導致管理上過于復雜,管理員在配置資源池的過程中要對各種參數進行配置,同時需要符合系統特定的約束條件,否則將導致資源池不可用。從易用性的角度看,這種設計顯得有些復雜。其問題在于,“虛擬機”與“子資源池”的關系如何定位?虛擬機作為用戶可以使用的一種計算資源,與資源池中相對分散的資源不同,它是某些特定資源的一種組合,從邏輯概念上講虛擬機是資源池中資源使用的一種途徑或方式。

第二,高度抽象后的資源池將導致與實際物理部署發生偏離。資源池的自由劃分容易導致云計算環境中邏輯資源與實際物理資源環境部署方式不一致,對于一個規模較小的系統來說出現問題的時候不易于實時分析、查找和修正。

針對相關技術中無法對云計算環境中的資源進行實時分析和合理分配的問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

針對相關技術中無法對云計算環境中的資源進行實時分析和合理分配的問題,本發明提出一種虛擬機調度的實現方法和裝置,能夠綜合劃分物理分區和調整資源池結構,對云計算環境中的資源進行合理分配。

本發明的技術方案是這樣實現的:

根據本發明的一個方面,提供了一種虛擬機調度的實現方法,該方法包括:

監控多個虛擬機管理平臺對資源的使用狀況;

根據每個虛擬機管理平臺對資源的使用狀況確定每個虛擬機管理平臺的負載;

在根據每個虛擬機管理平臺的負載確定需要進行負載調整的情況下,動態地將運行于某個虛擬機管理平臺內一個或多個虛擬機遷移至其他虛擬機管理平臺。

其中,確定每個虛擬機管理平臺的負載包括:

根據每個虛擬機管理平臺對系統資源的使用狀況進行綜合統計,確定每個虛擬機的負載值。

并且,根據每個虛擬機管理平臺的負載,將至少一個虛擬機管理平臺運行的至少一個虛擬機進行遷移至其他虛擬機管理平臺包括:

優先將負載值最高的虛擬機管理平臺上運行的虛擬機遷移至負載值最低的虛擬機管理平臺。

此外,該方法進一步包括:

對每個虛擬機管理平臺上運行的每個虛擬機的資源使用狀況進行監控,確定每個虛擬機的負載。

而且,根據每個虛擬機管理平臺的負載,將至少一個虛擬機管理平臺運行的至少一個虛擬機進行遷移至其他虛擬機管理平臺包括:

優先將負載最大的虛擬機從原所在的虛擬機管理平臺遷移至其他虛擬機管理平臺。

根據本發明的另一個方面,提供了一種虛擬機調度的實現裝置,該裝置包括:

監控模塊,用于監控多個虛擬機管理平臺對資源的使用狀況;

統計分析模塊,用于根據每個虛擬機管理平臺對資源的使用狀況確定每個虛擬機管理平臺的負載;

管理模塊,用于在根據每個虛擬機管理平臺的負載確定需要進行負載調整的情況下,動態地將運行于某個虛擬機管理平臺內一個或多個虛擬機遷移至其他虛擬機管理平臺。

其中,統計分析模塊用于根據每個虛擬機管理平臺對系統資源的使用狀況進行綜合統計,確定每個虛擬機的負載值。

并且,管理模塊用于優先將負載值最高的虛擬機管理平臺上運行的虛擬機遷移至負載值最低的虛擬機管理平臺。

此外,監控模塊還用于對每個虛擬機管理平臺上運行的每個虛擬機的資源使用狀況進行監控,確定每個虛擬機的負載。

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