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[發明專利]基于電子商務的懶人搭配穿衣建議系統無效

專利信息
申請號: 201210433345.7 申請日: 2012-11-01
公開(公告)號: CN102968555A 公開(公告)日: 2013-03-13
發明(設計)人: 李影;鐘匯才;劉宇 申請(專利權)人: 江蘇物聯網研究發展中心
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 無錫市大為專利商標事務所 32104 代理人: 曹祖良
地址: 214135 江蘇省無錫市新*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 電子商務 懶人 搭配 穿衣 建議 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種造型建議系統,尤其是一種基于電子商務的懶人搭配穿衣建議系統。

背景技術

目前隨著網絡科技的發展,越來越多的人們考慮時間、經濟、地域等因素選擇在網上買東西,網上各種各樣的潮裝搭配,低廉的價格,地域的模糊化使得越來越多的年輕人喜歡并熱衷網購。但是當在網上購買衣物的時候,不少人為該穿什么類型的衣服,什么顏色的衣服,這件衣服適不適合自己,應該做什么樣子的搭配等問題苦惱過。

發明內容

本發明提出一種基于電子商務的“懶人”搭配穿衣建議系統,也稱“電子造型師”,本系統可以根據用戶的身形、容貌等信息通過人臉、人體識別技術幫助用戶在網店內自動搜索并搭配衣物,搜索出來的服裝添加到生成的人體模型圖片上,生成一幅或者多幅搭配效果圖片,并讓用戶看到效果圖片以選擇合適自己的服裝。本發明采用的技術方案是:

一種基于電子商務的懶人搭配穿衣建議系統,包括生成人體模型模塊、人臉識別與人體識別模塊、服裝數據庫搜索模塊、搭配制圖模塊、API接口。

所述生成人體模型模塊根據用戶上傳的全身照片、用戶輸入的性別、身高、體重、三圍的數據,生成人體模型圖片。

所述人臉識別與人體識別模塊根據用戶上傳的全身照片分析出用戶的臉型特征和體態特征,膚色和肢體框架,得出人臉識別與人體識別分析結果。

所述服裝數據庫搜索模塊通過API接口連接服裝數據庫,根據人臉識別與人體識別分析結果,以及用戶輸入的性別、身高,體重,三圍、客觀因素、期望風格的數據,訪問服裝數據庫,搜索得到一種或多種匹配的服裝。

所述搭配制圖模塊將搜索得到的一種或多種匹配的服裝添加到上述生成的人體模型圖片上,生成一幅或者多幅搭配效果圖片。

所述生成人體模型模塊生成的人體模型圖片包括平面、多面360度旋轉或者3D立體人體模型圖片。

所述客觀因素包括天氣、氣溫、場合。

本發明的優點:本發明可以讓用戶在網上購買服裝之前,查閱系統推薦最適合自己的服裝搭配,得知衣物的搭配效果,減少了網購的風險,也增加了網購的興趣,同時也是網絡電商吸引用戶的妙招。

附圖說明

圖1為本發明的結構組成示意圖。

圖2為本發明的應用流程圖。

圖3為本發明的應用界面一圖。

圖4為本發明的應用界面二圖。

圖5為本發明的應用界面三圖。

具體實施方式

下面結合具體附圖和實施例對本發明作進一步說明。

如圖1、圖2所示:?一種基于電子商務的懶人搭配穿衣建議系統,也稱“電子造型師”,包括生成人體模型模塊、人臉識別與人體識別模塊、服裝數據庫搜索模塊、搭配制圖模塊、API接口。

所述生成人體模型模塊根據用戶上傳的全身照片、用戶輸入的性別、身高、體重、三圍的數據,生成人體模型圖片。

所述人臉識別與人體識別模塊根據用戶上傳的全身照片分析出用戶的臉型特征和體態特征,膚色和肢體框架,得出人臉識別與人體識別分析結果。

所述服裝數據庫搜索模塊通過API接口連接服裝數據庫,根據人臉識別與人體識別分析結果,以及用戶輸入的性別、身高,體重,三圍、客觀因素、期望風格的數據,訪問服裝數據庫,搜索得到一種或多種匹配的服裝。

所述搭配制圖模塊將搜索得到的一種或多種匹配的服裝添加到上述生成的人體模型圖片上,生成一幅或者多幅搭配效果圖片。

所述生成人體模型模塊生成的人體模型圖片包括平面、多面360度旋轉或者3D立體人體模型圖片。

所述客觀因素包括天氣、氣溫、場合。

如圖2所示,本發明的應用過程如下:

某網店建立了一個服裝數據庫,內有豐富的服裝資源,比如將這個系統應用到類似“夢芭莎”之類的網店,服裝數據庫里面包含該電子商鋪里全部的服裝信息。本發明通過API接口連接該服裝數據庫。

用戶登錄該網店,進入如圖3所示的界面一,此時用戶開始挑選服裝,如果用戶想參考一下基于電子商務的“懶人”搭配穿衣建議系統的意見,則點擊如圖3的“自動搭配”按鈕,進入如圖4的界面二。

在圖4的界面二中,用戶首先點擊“圖片上傳預覽”按鈕,將自己的全身照片上傳至本系統,然后在界面二的左邊數據欄里面輸入自己的性別、身高、體重、三圍、天氣、氣溫、場合、期望風格等數據。接著點擊“檢索”按鈕。

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