[發明專利]基于PSNR和SSIM的立體圖像質量評價方法

無效

• 申請號: 201210431123.1
• 申請日: 2012-11-02
• 公開（公告）號: CN102982535A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發明（設計）人: 沈麗麗;付貝貝;侯春萍
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 劉國威

1.一種基于PSNR和SSIM的立體圖像質量評價方法，其特征是，包括下列步驟：

第一步，將原始圖像X的視點對(L1，R1)和失真圖像Y的視點對(L2，R2)分別進行相減操作，得到其絕對差值圖像Diff(X)，Diff(Y)，其中，Diff(X)＝|L1-R1|，Diff(Y)＝|L2-R2|；

第二步，利用絕對視差異圖像計算加權平均結構相似度WMSSIM，記為3D_SSIM；

第三步，采用基于圖像分割的立體匹配算法提取立體圖像的視差；

第四步，通過公式PSNR₁＝(PSNR_R+PSNR_G+PSNR_B)/3計算原始立體圖的差值圖像Diff(X)和失真立體圖的差值圖像Diff(Y)的峰值信噪比值PSNR₁，PSNR_R、PSNR_G、PSNR_B分別為三個基色分量的PSNR值；

第五步，通過公式PSNR₂＝(PPSNR_R+PPSNR_G+PPSNR_B)/3計算原始立體圖像X和失真立體圖像Y之間的峰值信噪比值PSNR₂，其中，PPSNR_R、PPSNR_G、PPSNR_B分別為三個基色分量的PPSNR值；

第六步，計算立體圖像失真程度的初始評價值S_VALUE，計算公式為：

S_VALUE＝f_歸一化(PSNR₁)+f_歸一化(PSNR₂)+f_歸一化(3D_SSIM))；

第七步，將失真后立體圖像的視差信息與原始立體圖像的視差信息提取出來后，計算兩者之間的峰值信噪比DPSNR；

第八步，根據DPSNR值的大小判斷立體圖像的失真程度，根據DPSNR值的大小將失真圖像按照表1分級，得到不同等級的失真圖像，然后再根據表2分配給每一等級對應的修正系數，用修正系數對初始評價值S_VALUE進行修正，最終得到質量評價值3D_VAL；

表1圖像失真程度分級

??等級??1??2??3??4??5??DPSNR??＜10??[10，12]??(12，15)??[15，20]??＞20

表2不同等級的修正系數

??等級??1??2??3??4??5??修正系數??0.5??0.4??0.28??0.22??0.2

第九步，對立體圖像質量進行評價：3D_VAL值越大，圖像的質量越好。