[發明專利]一種基于ECA規則的故障檢測方法

無效

• 申請號: 201210430601.7
• 申請日: 2012-11-01
• 公開（公告）號: CN103792932A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發明（設計）人: 喬穎;張克銘;李明樹;王宏安
• 申請（專利權）人: 中國科學院軟件研究所
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200
• 代理人: 余長江

1.一種基于ECA規則的故障檢測方法，其步驟包括：

1）根據高速列車故障表中的故障規則建立與ECA規則的對應關系，得到ECA規則模型；

2）建立所述ECA規則模型的規則圖，所述規則圖包括通過有向邊連接的：原子事件Event節點、復合事件Event節點、條件Condition節點和動作Action節點，所述ECA規則模型的規則圖中入口設為原子Event節點，出口設為Action節點；

3）采用基于規則圖的啟發式搜索方法從所述原子事件Event節點開始建立有向連接，按照所述Condition節點在規則圖中進行匹配，找到相應的Action節點；

4）執行所述Action節點在所述高速列車故障表中代表的動作，輸出相應故障的信息，完成檢測。

2.如權利要求1所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述ECA規則模型按照如下方法建立：

2-1）對于所述高速列車故障表中每條故障規則，將其給出的每個運營數據的取值情況表示為一個原子Event；

2-2）根據所述故障規則中所涉及的運營數據取值情況間的關系，對所述原子Event進行組合得到復合Event；

2-3）根據所述故障規則中所涉及數據的數據屬性之間的關系組成布爾表達式，得到Condition；

2-4）提取所述高速列車故障表中故障規則所對應的故障信息得到的輸出結果為Action。

3.如權利要求1或2所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述ECA規則模型規則圖的有向邊中，連接原子Event節點與復合Event節點的邊由原子事件指向它所構成的復合Event；連接Event節點和Condition節點的邊由一條規則中頂層復合Event指向該規則條件；連接Condition節點和Action節點邊由規則條件指向規則動作。

4.如權利要求1所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述復合事件Event由若干原子事件通過事件操作符連接組成，所述原子事件對應所述高速列車故障表中給出的每個運營數據的取值情況。

5.如權利要求4所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，根據高速列車故障表中的故障規則提取所述原子事件模型得到原子事件，并將所述提取生成的原子事件與規則圖中的葉節點進行匹配。

6.如權利要求1或5所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述基于規則圖的啟發式搜索方法具體步驟如下：

6-1）從已匹配的葉節點出發將選中的葉節點作為當前節點；

6-2）將所述包含當前節點的表示原子事件或復合事件內容以及產生這一事件的時間信息傳給所述該原子事件或復合事件的所有父節點；

6-3）計算各父節點的目標函數值；

6-4）根據所述目標函數值選擇目標函數值最小的父節點作為當前節點，判斷該節點所代表的事件是否發生或該節點所代表的條件是否滿足，找到動作節點；

6-5)將滿足匹配的動作節點輸出。

7.如權利要求6所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述目標函數值其中v為節點，L是從節點v到所有出口節點的路徑的數目，

PEs是PT中第s條路徑上事件節點的集合，PT={pt1,pt2,…,ptL}是從節點v到所有出口節點的路徑集合，WT(v_j)是被節點v_j所代表的事件的預期等待時間。

8.如權利要求2所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述步驟2-3）所述故障規則中所涉及數據的數據屬性之間通過與、或邏輯操作符連接組成布爾表達式。

9.如權利要求1所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述復合事件包括中間Duration、相對Relative、約束時序Tcs、或Dis四類復合事件。

10.如權利要求5所述的基于ECA規則的故障檢測方法，其特征在于，所述原子事件按照其發生順序輸入規則圖并與相對應的葉節點進行匹配形成數據流。