[發明專利]一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法

無效

• 申請號: 201210424554.5
• 申請日: 2012-10-30
• 公開（公告）號: CN103236953A
• 公開（公告）日: 2013-08-07
• 發明（設計）人: 李樹秋;孫永雄;鄭萬波;申晨;黃麗平;劉李篷
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 王壽珍;朱世林

1.一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法，其特征在于包括以下幾個步驟：

步驟一：根據性能指標數據特性，建立歷史性能指標數據庫，并對數據進行清洗和填補處理，構建優化數據庫；

步驟二：對優化數據庫中的各性能指標數據建立預測模型；

步驟三：使用預測模型預測某項性能指標數據的未來值，并畫出走勢圖，預測時實現時間粒度可配置；

步驟四：計算主動監控機制的基線；

步驟五：設計并實現主動告警機制；

步驟六：告警信息主動推送給客戶，并存儲告警信息到告警記錄數據庫。

2.根據權利要求1所述的一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法，其特征在于：

所述的步驟一中的數據清洗處理采用閾值清洗法，對明顯不合理的數據進行清除，如接通率時間序列中的值若大于1，則清洗掉；

所述的步驟一中的數據填補處理，采用雙向預測均值填補法對性能指標時間序列中的缺失數據進行填補，所謂雙向預測均值添補法，是指正向和反向分別使用BP神經網絡預測方法和高斯回歸模型預測方法的預測值取均值，填入缺失位置。

3.根據權利要求1所述的一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法，其特征在于：所述的步驟二性能指標數據預測模型使用FuzzyARIMA模型，其特征在于只對性能指標數據序列進行模糊化，模型參數仍是實數，且根據模糊中心序列和模糊寬度序列確定預測模型，該模型構建步驟如下：

步驟1：使用單位根檢驗法，判斷性能指標序列的平穩性；

步驟2：若判斷時間序列是非平穩序列，則對時間序列進行差分平穩化處理，直到差分后的序列是平穩序列，否則繼續差分；若時間序列是平穩的，直接轉入步驟3；

步驟3：使用優化數據庫中性能指標數據的自相關系數和偏自相關系數確定時間序列的階數；?

步驟4：對性能指標序列進行三角模糊化處理，得到模糊中心序列和模糊寬度序列；

步驟5：根據模糊中心序列和模糊寬度序列確定預測模型的待估參數，確定性能指標的預報方程表達式；

步驟6：根據確定的預報方程表達式，預測性能指標數據的未來值。

4.根據權利要求1所述的一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法，其特征在于：所述的步驟四中主動監控機制基線的計算方法，使用預測模型計算出來的模糊中心值和模糊寬度的組合(c_t-α_t，c_t+α_t)作為上下基線。

5.根據權利要求1所述的一種基于模糊時間序列預測模型的IP承載網性能指標主動監控方法，其特征在于：權利要求1中步驟五所說的主動告警機制的設計與實現，主要指在主動監控機制計算出來的上下基線基礎上生產容忍線，作為主動告警機制判斷告警的閾值：

一級告警閾值=(1+一級容忍度)*基線

二級告警閾值=(1+二級容忍度)*基線?。