[發(fā)明專利]一種基于屬性的模糊訪問(wèn)控制計(jì)算方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210424262.1 | 申請(qǐng)日: | 2012-10-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103795688A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 毛俐旻;段翼真;陳志浩;王斌;王曉程 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院七○六所 |
| 主分類號(hào): | H04L29/06 | 分類號(hào): | H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 | 代理人: | 樓艮基 |
| 地址: | 100854*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 屬性 模糊 訪問(wèn) 控制 計(jì)算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于屬性的模糊訪問(wèn)控制計(jì)算方法。
背景技術(shù)
面向服務(wù)體系架構(gòu)由于復(fù)用性和兼容性好、開(kāi)發(fā)復(fù)雜性低等特點(diǎn),受到了廣泛的關(guān)注。為了實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的資源信息安全保護(hù),系統(tǒng)基于資源的多種屬性制定大量的訪問(wèn)策略。ABAC(Attribute?based?Access?Control)模型直接制定與用戶屬性和資源屬性相關(guān)的策略訪問(wèn)規(guī)則,用戶根據(jù)其對(duì)應(yīng)的屬性值和相應(yīng)規(guī)則,判斷得到資源的訪問(wèn)權(quán)限。但現(xiàn)有的ABAC模型中,策略判決是一個(gè)精確匹配的過(guò)程,根據(jù)主體、資源、環(huán)境等各種屬性信息進(jìn)行精確匹配,滿足條件則允許,不滿足條件則拒絕。而在實(shí)際情況中,訪問(wèn)請(qǐng)求者、上下文環(huán)境、被訪問(wèn)的資源可能分別都包括多種屬性,那么進(jìn)行策略匹配的數(shù)量級(jí)就會(huì)達(dá)到O(n3),在屬性值較多的情況下,會(huì)影響授權(quán)速度。另外,在實(shí)際運(yùn)行中,屬性信息往往在不斷動(dòng)態(tài)變化,精確匹配模型無(wú)法動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整。為解決授權(quán)速度和模型動(dòng)態(tài)調(diào)整問(wèn)題,本專利提出了基于屬性的,可以快速匹配屬性值,并能動(dòng)態(tài)調(diào)整模型的分布式的訪問(wèn)控制方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明就是為了解決上述問(wèn)題,提出一種基于屬性的模糊訪問(wèn)控制方法,采用兩級(jí)加權(quán)方式對(duì)對(duì)象及其屬性分別賦予不同權(quán)值,然后基于模糊評(píng)判矩陣和加權(quán)平均模型進(jìn)行綜合評(píng)判,計(jì)算訪問(wèn)請(qǐng)求對(duì)授權(quán)策略的滿足程度,最后基于模糊推理規(guī)則得出得到權(quán)限策略集合。
基于屬性的訪問(wèn)控制涉及主體、資源、環(huán)境三種因素,屬性可分為主體屬性、資源屬性和環(huán)境屬性。
本發(fā)明的技術(shù)方案是在一個(gè)由互聯(lián)網(wǎng)中的模糊式訪問(wèn)控制器和多個(gè)分布式策略執(zhí)行處理器共同構(gòu)成的模糊式訪問(wèn)控制服務(wù)系統(tǒng)中依次按以下步驟完成的:
步驟(1)
模糊式訪問(wèn)控制服務(wù)系統(tǒng)初始化:
策略執(zhí)行處理器,設(shè)有:XACML語(yǔ)言文件提供模塊,
模糊式訪問(wèn)控制器,設(shè)有:屬性權(quán)限模塊、策略決策模塊以及權(quán)限策略庫(kù),其中:
屬性權(quán)威模塊,設(shè)有:主體屬性子模塊、資源屬性子模塊和環(huán)境因素屬性子模塊,其中:
主體屬性子模塊,設(shè)有:
主體集合S,S={s1,s2,...,sn,...,sN},n∈N,表示訪問(wèn)控制的主體,所述主體是指通過(guò)身份鑒定的訪問(wèn)請(qǐng)求者,n表示主體s的序號(hào),N表示主體的數(shù)量;
主體屬性集合X,X={x1,x2,...,xm,...,xM},m∈M,xm是主體屬性,至少包括身份、角色、年齡、郵政編碼、常住地址、IP地址、雇員職位和已驗(yàn)證的公鑰構(gòu)架PKI證書(shū),m是主體屬性的序號(hào),M是主體屬性的數(shù)量;
資源屬性子模塊,設(shè)有:
資源集合O,O={o1,o2,...,og,...,oG},g∈G,o表示訪問(wèn)請(qǐng)求者需要訪問(wèn)的資源,至少包括數(shù)據(jù)、服務(wù)和系統(tǒng)設(shè)備,g是資源的序號(hào),G是資源的數(shù)量;
資源屬性集合Y,Y={y1,y2,...,yq,...,yQ},q∈Q,q∈Q,y是資源的屬性,q是資源屬性的序號(hào),Q是資源屬性的數(shù)量,資源屬性至少包括資源的身份、標(biāo)準(zhǔn)資源地址URL、資源的大小和數(shù)值;
?環(huán)境因素屬性子模塊,設(shè)有:
環(huán)境因素集合T,T={t1,t2,...,te,...,tE},e∈E,表示訪問(wèn)時(shí)的上下文環(huán)境影響因素,至少包括時(shí)間、條件和狀態(tài);
環(huán)境因素屬性集合Z,Z={z1,z2,...,zv,...,zV},v∈V,zv是環(huán)境屬性,至少包括當(dāng)前時(shí)間、日期、每日的時(shí)間段、安全級(jí)別和系統(tǒng)狀態(tài);
策略決策模塊,輸入是所述策略執(zhí)行處理器輸入的授權(quán)請(qǐng)求,依次執(zhí)行輸入信息處理、權(quán)重調(diào)整建立評(píng)判矩陣,綜合評(píng)判和模糊推理各步驟,輸出是權(quán)限決策;
設(shè)置訪問(wèn)請(qǐng)求信任度集合M={m1,m2,m3,m4},分別表示“完全信任”、“強(qiáng)信任”、“弱信任”、“不信任”集合;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院七○六所,未經(jīng)中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院七○六所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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