[發明專利]大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法

有效

• 申請號: 201210422686.4
• 申請日: 2012-10-30
• 公開（公告）號: CN102930007A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 楊晶晶;齊志剛;杜旭;蕭展輝;金波;陳森利;吳福疆;范晟
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

1.一種大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，包括：

獲取歷史記錄當中停電用戶的用戶描述屬性，對總體停電用戶集進行隨即抽樣，獲得停電用戶的樣本集，并采集由業務人員對所述樣本集標記的復電緊急程度標簽，形成帶標簽的停電用戶樣本集；

根據用戶描述屬性與所述帶標簽的停電用戶樣本集，采用預設算法構建分類模型，根據所述分類模型，優化并確定分類模型參數；

獲取待分類的停電用戶的用戶描述屬性，采用所述分類模型與其對應參數，對待分類的停電用戶進行復電緊急程度的多類別分類。

2.根據權利要求1所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，根據用戶描述屬性與所述帶標簽的停電用戶樣本集的步驟之后，采用預設算法構建分類模型的步驟之前，包括：

對用戶描述屬性存在的缺失值進行填補，將該用戶描述屬性中的枚舉型變量進行屬性類型轉換處理，并將該用戶描述屬性中的連續型變量作標準化處理，獲得數值在預設范圍內的連續型變量，從而形成轉換后的用戶描述屬性。

3.根據權利要求2所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，獲取待分類的停電用戶的用戶描述屬性的步驟，包括：

對待分類的停電用戶的用戶描述屬性存在的缺失值進行填補，將該用戶描述屬性中的枚舉型變量進行屬性類型轉換處理，并將該用戶描述屬性中的連續型變量作標準化處理，獲得數值在預設范圍內的連續型變量，從而形成轉換后的待分類的停電用戶的用戶描述屬性。

4.根據權利要求1至3任一項所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，用戶的描述屬性包括枚舉型變量屬性與連續型變量屬性；其中，所述枚舉型變量屬性包括，停電地域、售電方式、行業單位、電壓等級和用電類型；所述連續型變量屬性包括，總耗電量、峰用電量、平用電量、谷用電量、尖用電量、無功總電量、不平衡電量、不平衡率、平均功率因數、最大功率。

5.根據權利要求1所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，所述對總體停電用戶集進行抽樣的抽樣方法為分層抽樣。

6.根據權利要求1所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，所述復電緊急程度標簽為從停電開始到恢復供電的最大復電耗時要求。

7.根據權利要求2或3所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，所述的對用戶描述屬性中的缺失值進行填補方法包括：當該描述屬性缺失值為枚舉型變量，則以該枚舉型屬性的眾數進行填補；當該描述屬性缺失值為連續型變量，則以該連續型屬性的均值進行填補。

8.根據權利要求2所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，將該用戶描述屬性中的枚舉型變量進行屬性類型轉換處理的步驟，包括，將枚舉型屬性轉換為取值為0、1的二值型屬性。

9.根據權利要求3所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，將該用戶描述屬性中的枚舉型變量進行屬性類型轉換處理的步驟，包括，將停電用戶的每個連續型的屬性變量放大或縮小到預設的區間如[0，1]。

10.根據權利要求1所述的大面積停電應急處理中的用戶復電緊急程度分類方法，其特征在于，所述預設算法為數據挖掘方法中的分類算法為：支持向量機算法（Support?Vector?Machine，SVM）算法；

所述的多類別分類方法為：“多對多”（All-versus-all，AVA）的分類法。