[發明專利]信用違約預測方法與裝置

無效

• 申請號: 201210422376.2
• 申請日: 2012-10-30
• 公開（公告）號: CN103093280A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 盧陽正;陳振南;魏裕珍
• 申請（專利權）人: 銘傳大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明是關于一種違約預測方法與裝置，尤指一種信用違約預測方法與裝置。?

背景技術

企業無預警倒閉事件層出不窮，企業財務危機不只是單一層面的問題，更嚴重還會危及整個社會體系的運作，因此，提升企業違約機率預測的準確度已成為財務風險管理領域的重要議題。?

信用風險(Credit?Risk)是指因交易對手信用品質發生變化，導致銀行持有部位價值的改變，更甚者發生違約(Default)，即交易對手無意愿或無法履行契約。而信用評分(Credit?Scoring)為提供風險排序的相關信息，信用評等等級良好的企業，僅是反映其償債能力較強、無法履行債務機率較低，故能有效區分出各公司的信用風險，除協助市場專業人士作融資或授信等財務決策，或使債務發行人及投資人都能更清楚掌握企業的債信狀況，也能及時偵測出財務危機公司。?

關于本領域的現有技術，中國臺灣新型專利M377655揭露一種具有智能型企業營運風險評估系統的計算機，中國專利公開說明書CN1928905揭露一種企業危機預警系統主要通過對企業各種經營管理信息的比較、分析和評價，判別企業目前的經營狀態是否進入危機，以及預測企業的未來是否會發生危機。以上兩篇雖皆以評估企業營運風險，但其并未使用與企業攸關的公開報導，以預測企業信用指標。另外，中國臺灣專利I252987揭露一種可從大量信息之中自動抽出應注意信息的技術，其信息來自于個人Web頁和布告欄的發言的個人意見。因此，I252987其主要分析的目的為個人意見的公開內容，藉此指定關于該對象的個人評價（好評價/壞評價），而非評估企業營運風險。過去財務危機預測的相關研究，大多采用財務報表等量化信息進行研究，然而企業危機事件的征兆往往隱藏在事件發生前的公開信息中。然而，投資人普遍認為公開信息為純噪聲的觀念，不具有內涵價值。?

職是之故，發明人鑒于現有技術的缺失，乃經悉心試驗與研究，并一本鍥而不舍的精神，發明出本發明“信用違約預測方法與裝置”，以下為本發明的簡要說明。?

發明內容

本發明納入新聞信息內涵做為提升企業信用評等的預測能力，并證實已公開的新聞信息內涵可增進企業信用風險指標的預測能力?

本發明的一個面向是提供一種預測信用違約的方法，包含下列步驟：利用第一演算法篩選文件的多個特征詞(或特征字)；利用第二演算法產生多個經篩選的該等特征詞(或特征字)的多個權重；利用該等權重以及第三演算法產生至少一個量化指標；從財務資料以及該量化指標篩選多個變量；以及利用該等變量以及第四演算法產生預測信用違約指數。?

本發明的另一個面向是提供一種預測信用違約的裝置，包含：計算單元，用以篩選文件的多個特征詞(或特征字)，產生該等特征詞(或特征字)的多個權重，產生至少一個量化指標，篩選財務資料以及該量化指標的多個變量，以及產生預測信用違約指數；輸出單元，輸出由該計算單元所得的該等特征詞(或特征字)與權重表；以及儲存單元，儲存由該輸出單元而來的該等特征詞(或特征字)與該權重表，其中該等特征詞(或特征字)與該權重表是由多個演算法篩選而來。?

本發明的又一個面向是提供一種預測信用違約的方法，包含下列步驟：提供財務資料；提供至少一個量化指標；篩選財務資料以及該量化指標的多個變量；以及利用該等變量產生預測信用違約指數。?

本發明的再一個面向是提供一種產生量化指標的方法，包含下列步驟：為特定目的而取得的一個文件提供多個特征字；為該等特征字分別賦予多個權重；以及以該等權重為基礎，為所述文件產生至少一個量化指標。?

為了易于說明，本發明得通過下述實施例及附圖而得到充分了解，并使得熟習本領域的技術人員可以據以完成之，然本發明的實施型態并不限制于下列實施例中。?

附圖說明

圖1：本發明文本量化指標試算的流程圖。?

圖2：本發明信用違約預測的流程圖。?

圖3：本發明預測信用違約的裝置。?

主要元件符號說明?

11、12、121、122、131、132、14、15、16、21、22、23、24、25步驟?

3預測信用違約的裝置?

31計算單元?

32輸出單元?

33儲存單元?

331多個特征詞?

332權重表?

具體實施方式