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[發(fā)明專利]搜索結(jié)果的排序方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210420861.6 申請(qǐng)日: 2012-10-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103793388B 公開(kāi)(公告)日: 2017-08-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李嘉森;蘇綏綏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30;H04L29/08
代理公司: 北京億騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所11309 代理人: 戴燕
地址: 英屬開(kāi)曼群島大開(kāi)*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 搜索 結(jié)果 排序 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述方法包括:

記錄用戶對(duì)根據(jù)查詢?cè)~獲得的搜索結(jié)果中的已展示對(duì)象的行為信息;

當(dāng)接收到翻頁(yè)或翻屏請(qǐng)求時(shí),根據(jù)用戶對(duì)已展示對(duì)象的行為信息確定一項(xiàng)或多項(xiàng)屬性特征在用戶發(fā)生行為的對(duì)象的集合中的共同度;

根據(jù)所述共同度選取符合預(yù)定要求的屬性特征作為待展示或待排序?qū)ο笈判虻膮⒖贾笜?biāo);

對(duì)屬性特征符合該參考指標(biāo)的待展示或待排序的對(duì)象的排序進(jìn)行調(diào)整;

其中,所述共同度為在所述用戶發(fā)生行為的對(duì)象的集合中,具有相同或相似的所述屬性特征的對(duì)象的個(gè)數(shù)與所述用戶發(fā)生行為的對(duì)象的集合中對(duì)象的總數(shù)的比值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述行為信息包括:用戶行為的對(duì)象、用戶行為的對(duì)象在搜索結(jié)果頁(yè)中的位置信息和/或用戶對(duì)行為對(duì)象的發(fā)生瀏覽或點(diǎn)擊的順序。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述對(duì)象為商品或商品信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,根據(jù)用戶對(duì)已展示對(duì)象的行為信息確定一項(xiàng)或多項(xiàng)屬性特征在用戶發(fā)生行為的對(duì)象的集合中的共同度的方法包括:

獲取已展示的對(duì)象的屬性特征;

將用戶點(diǎn)擊過(guò)的對(duì)象歸類于已選集合,將已展示的對(duì)象中未被點(diǎn)擊的對(duì)象歸類于未選集合;

根據(jù)所記錄的用戶對(duì)已展示對(duì)象的行為信息計(jì)算每一屬性特征在已選集合中的共同度;及

根據(jù)所述未選集合中的對(duì)象所具有的各項(xiàng)屬性特征計(jì)算所述屬性特征在未選集合中的共同度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,屬性特征在所述已選集合或未選集合中的共同度為:在所述已選集合或未選集合中,具有相同或相似的所述屬性特征的對(duì)象的個(gè)數(shù)與所述已選集合或未選集合中對(duì)象的總數(shù)的比值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,根據(jù)所述共同度選取符合預(yù)定要求的屬性特征作為待展示或待排序?qū)ο笈判虻膮⒖贾笜?biāo),具體包括:

對(duì)各項(xiàng)屬性特征按共同度從大到小依次排序,選取預(yù)定數(shù)量的排序在前的屬性特征作為參考指標(biāo)或?qū)⒐餐却笥谠O(shè)定閾值的屬性特征作為參考指標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,根據(jù)所述共同度選取符合預(yù)定要求的屬性特征作為待展示或待排序?qū)ο笈判虻膮⒖贾笜?biāo),具體包括:

計(jì)算各項(xiàng)屬性特征在所述已選集合和所述未選集合中的共同度之差,對(duì)各項(xiàng)屬性特征按所述共同度之差從大到小依次排序,選取預(yù)定數(shù)量的排序在前的屬性特征作為參考指標(biāo)或?qū)⑺龉餐戎畲笥谠O(shè)定閾值時(shí)對(duì)應(yīng)的屬性特征作為參考指標(biāo)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述用戶發(fā)生行為的對(duì)象為在搜索結(jié)果中被點(diǎn)擊的對(duì)象。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述方法還包括:

將在搜索結(jié)果中被點(diǎn)擊的對(duì)象歸類于已選集合;

所述對(duì)屬性特征符合該參考指標(biāo)的待展示或待排序的對(duì)象的排序進(jìn)行調(diào)整的方法包括:

根據(jù)用戶對(duì)已選集合中的對(duì)象的行為信息計(jì)算每一屬性特征在已選集合中的共同度;

選擇所述共同度大于預(yù)設(shè)閾值的屬性特征作為參考指標(biāo);

對(duì)屬性特征符合該參考指標(biāo)的待展示或待排序的對(duì)象的排序進(jìn)行提升。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述方法還包括:

將在搜索結(jié)果中被點(diǎn)擊的對(duì)象歸類于已選集合;

所述對(duì)屬性特征符合該參考指標(biāo)的待展示或待排序的對(duì)象的排序進(jìn)行調(diào)整的方法包括:

根據(jù)用戶對(duì)已選集合中的對(duì)象的行為信息計(jì)算每一屬性特征在已選集合中的共同度;

對(duì)各項(xiàng)屬性特征按共同度從大到小依次排序,選取預(yù)定數(shù)量的排序在前的屬性特征作為參考指標(biāo);

對(duì)屬性特征符合該參考指標(biāo)的待展示或待排序的對(duì)象的排序進(jìn)行提升。

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