[發(fā)明專利]細(xì)菌自動(dòng)識(shí)別裝置和方法、自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備、尿液分析儀

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210419392.6
• 申請(qǐng)日: 2012-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN103789203A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂冬姣;沈宏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西門子醫(yī)療保健診斷公司
• 主分類號(hào): C12M1/34
• 分類號(hào): C12M1/34;C12Q1/04;G06K9/54
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 李慧

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別是一種細(xì)菌自動(dòng)識(shí)別裝置和方法，還涉及一種自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備、以及一種尿液分析儀。

背景技術(shù)

尿沉淀物分析可以揭示很多因?yàn)槲串a(chǎn)生引人注意的跡象或癥狀而未被注意的疾病，并且在診斷和預(yù)后中是非常有用的。作為該分析的一部分，尿沉淀物的顯微檢查通常需要在診斷過程期間分類比如尿道感染或腎紊亂之類的情況。

在檢查期間應(yīng)該也需要進(jìn)行細(xì)菌的計(jì)數(shù)以查看是否存在很大的數(shù)目，因?yàn)橥ǔＲ粋€(gè)組織多于100,000/ml將反映明顯的菌尿癥。但是，細(xì)菌在顯微鏡下的表示小并且聚集。因此，手動(dòng)執(zhí)行的顯微分析耗時(shí)、令人厭煩且本質(zhì)上是不精確的。另外，該檢查需要在有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員的直接指導(dǎo)下通過實(shí)踐獲得的熟練度，并且結(jié)果可能根據(jù)具有不同訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家而變化。

在現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前基于不同技術(shù)的兩種系統(tǒng)可用于自動(dòng)和手動(dòng)顯微方法。一種是Sysmex?UF-100方法（Sysmex公司，日本神戶），其基于流血細(xì)胞計(jì)數(shù)的原理，以2個(gè)熒光染色來對(duì)細(xì)菌染色并通過流血細(xì)胞計(jì)數(shù)進(jìn)行分析。另一個(gè)是Iris?iQ200方法（IrisDiagnosis，加拿大），其是基于圖像的分析系統(tǒng)，使用攝像機(jī)來捕捉并基于預(yù)定顆粒尺寸來揀選顆粒。該分析器能夠分類和量化包括細(xì)菌的12個(gè)顆粒類別。但是，該系統(tǒng)的困難任務(wù)在于處理低對(duì)比度顆粒，因?yàn)閳?zhí)行遮蔽操作來確定比如形狀和大小的一些特征。此外，顯微圖像中小對(duì)象類別的識(shí)別仍然是缺乏重要資源和貢獻(xiàn)的研究領(lǐng)域。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明意欲提出一種細(xì)菌自動(dòng)識(shí)別裝置和方法，用以提高從輸入圖像中自動(dòng)識(shí)別細(xì)菌的精確度，并減小自動(dòng)識(shí)別的時(shí)間和成本。本發(fā)明還欲提出一種自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備和一種尿液分析儀。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種細(xì)菌自動(dòng)識(shí)別裝置，包括：

一個(gè)檢測(cè)單元，用于檢測(cè)一輸入圖像中可能包含細(xì)菌的區(qū)域部分，以生成包含所述區(qū)域部分的輸出圖像；和

一個(gè)分類單元，用于從所述區(qū)域部分中提取特征，并基于所述特征來識(shí)別所述區(qū)域部分是否為細(xì)菌，其中，所述特征是所述區(qū)域部分的面積、面積比率、環(huán)狀、縱橫比、對(duì)比度和紋理復(fù)雜性中的至少一個(gè)。

可選地，所述檢測(cè)單元是多度量檢測(cè)器，包括：一個(gè)第一檢測(cè)模塊，用于以第一度量檢測(cè)所述輸入圖像中可能包含細(xì)菌的區(qū)域部分，以生成第一二值化圖像；一個(gè)第二檢測(cè)模塊，用于以第二度量檢測(cè)所述輸入圖像中可能包含細(xì)菌的區(qū)域部分，以生成第二二值化圖像，其中，所述第二度量大于所述第一度量；一個(gè)反向模塊，用于將所述第二二值化圖像反向以生成第三二值化圖像；一個(gè)加法模塊，用于對(duì)所述第一二值化圖像與所述第三二值化圖像進(jìn)行與運(yùn)算，以生成包含所述區(qū)域部分的輸出圖像。

可選地，所述第一檢測(cè)模塊和所述第二檢測(cè)模塊分別包括：一個(gè)分割模塊，用于采用自適應(yīng)閾值分割算法以基于對(duì)于每個(gè)像素單獨(dú)計(jì)算的閾值來分割圖像，在所述自適應(yīng)閾值分割算法中，對(duì)于源圖像中的像素P_s(x,y)，閾值計(jì)算為：

T(Ps(x,y))=ΣPs(i,j)∈NG(Ps(i,j))/(m*m)-C]]>