[發明專利]管型識別方法和裝置、以及尿液分析儀

無效

• 申請號: 201210418837.9
• 申請日: 2012-10-26
• 公開（公告）號: CN103793902A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發明（設計）人: 蘇子華
• 申請（專利權）人: 西門子醫療保健診斷公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01N33/48
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

1.一種管型識別方法，包括如下步驟：

圖像獲取步驟，用于獲取待處理的輸入圖像；

分割步驟，用于對當前級圖像進行分割，產生指示管型候選者的第一圖像，其中，初始狀態下當前級圖像為輸入圖像；

分類步驟，用于基于當前級圖像的灰度級圖像和/或第一圖像，分別針對每一個管型候選者計算多個特征，并基于該多個特征對每一個管型候選者進行分類以判斷其是否為管型。

2.根據權利要求1所述的管型識別方法，其特征在于，進一步包括如下步驟：

尺度變換步驟，用于當在分類步驟中未檢測到管型時，判斷是否滿足預定條件；如果滿足預定條件，則對當前級圖像進行尺度變換以獲得下一級圖像，并對于下一級圖像再次進行分割步驟和分類步驟，而如果不滿足預定條件，則處理結束。

3.根據權利要求1所述的管型識別方法，其特征在于，所述分割步驟包括：

對當前級圖像進行邊緣濾波，獲得指示邊緣的圖像；

對邊緣濾波后的圖像進行第一預定處理，獲得背景為黑、前景物體為白色的多個管型候選者的二值圖；

對二值圖進行第二預定處理，獲得背景為黑、前景物體為具有不同亮度值的多個管型候選者的第一圖像，其中以不同的亮度值標記不同管型候選者。

4.根據權利要求1所述的管型識別方法，其特征在于，

所述多個特征包括至少一個如下特征：面積、平均亮度、平均梯度、綠或暗區域百分比、形狀比率、區域飽和、平均邊緣亮度、半徑對比、以及灰度級協方差矩陣。

5.根據權利要求1所述的管型識別方法，其特征在于，

在所述分類步驟中，根據所述多個特征，基于樹結構進行分類以判斷各管型候選者是否為管型。

6.根據權利要求2所述的管型識別方法，其特征在于，

所述預定條件為管型候選者的面積、最大管型候選者平均梯度和透明度中的至少一個是否處于預定閾值范圍。

7.一種管型識別裝置，包括：

一個圖像獲取部件，用于獲取待處理的輸入圖像；

一個分割部件，用于基于當前級圖像，產生指示管型候選者的第一圖像，其中，初始狀態下當前級圖像為輸入圖像；

一個分類部件，用于基于當前級圖像的灰度級圖像和/或第一圖像，計算各管型候選者的多個特征，并基于該多個特征進行分類，以判斷各管型候選者是否為管型。

8.根據權利要求7所述的管型識別裝置，其特征在于，進一步包括：

一個尺度變換部件，用于當在分類部件中未檢測到管型時，判斷是否滿足預定條件；如果滿足預定條件，則對當前級圖像進行尺度變換以獲得下一級圖像，并將下一級圖像輸入所述分割部件，以便再次進行分割處理和分類處理，而如果不滿足預定條件，則處理結束。

9.根據權利要求7所述的管型識別裝置，其特征在于，所述分割部件包括：

一個邊緣濾波部件，用于對當前級圖像進行邊緣濾波，獲得指示邊緣的圖像；

一個第一預定處理部件，用于對邊緣濾波后的圖像進行第一預定處理，獲得背景為黑、前景物體為白色的多個管型候選者的二值圖；

一個第二預定處理部件，用于對二值圖進行第二預定處理，獲得背景為黑、前景物體為具有不同亮度值的多個管型候選者的第一圖像，其中以不同的亮度值標記不同管型候選者。

10.根據權利要求7所述的管型識別裝置，其特征在于，

所述多個特征包括至少一個如下特征：面積、平均亮度、平均梯度、綠或暗區域百分比、形狀比率、區域飽和、平均邊緣亮度、半徑對比、以及灰度級協方差矩陣。

11.根據權利要求7所述的管型識別裝置，其特征在于，

所述分類部件根據所述多個特征，基于樹結構進行分類以判斷各管型候選者是否為管型。

12.根據權利要求8所述的管型識別裝置，其特征在于，

所述預定條件為管型候選者的面積、最大管型候選者平均梯度和透明度中的至少一個是否處于預定閾值范圍。

13.一種尿液分析儀，包括一個根據權利要求7-12中任一項所述的管型識別裝置。