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[發明專利]點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法無效

專利信息
申請號: 201210417846.6 申請日: 2012-10-26
公開(公告)號: CN103792571A 公開(公告)日: 2014-05-14
發明(設計)人: 徐希坤;孫喜新;王志高;穆星;楊培杰;王長江;劉惠民;王永詩;羅紅梅;畢俊鳳;鄧玉珍;劉華夏;王東曄;方旭慶;石砥石 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司地質科學研究院
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/40
代理公司: 濟南日新專利代理事務所 37224 代理人: 謝省法
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 約束 貝葉斯 稀疏 脈沖 反演 方法
【權利要求書】:

1.點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,該點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法包括:

步驟1,提取地震子波;

步驟2,建立初始地質模型;

步驟3,建立反演目標函數;

步驟4,對該反演目標函數各項求導數,得到非線性反演方程;

步驟5,設置反演參數;

步驟6,用迭代法求解該非線性反演方程;以及

步驟7,輸出儲層高分辨率反演結果。

2.根據權利要求1所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在步驟1中,采用確定性子波提取方法,利用聲波測井和密度測井資料,計算出反射系數序列,并結合井旁地震道由褶積模型求出該地震子波。

3.根據權利要求1所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在步驟1中,采用統計性子波提取方法,假設地震子波是時不變的,地下的反射系數是高斯白噪聲,并對子波的相位譜給出一定的假設,以通過地震道自身來估計該地震子波。

4.根據權利要求1所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在步驟2中,在該初始地質模型建立之前,分析斷層、層位接觸關系、地層沉積模式,再以測井資料為基礎,在已有解釋層位的基礎上建立反演用的該初始地質模型,并在該初始地質模型生成后,檢查該初始地質模型生成時產生的層位斷層的空間合理性,以確保后續反演結果的可靠性。

5.根據權利要求1所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,步驟3包括:

進行基于貝葉斯理論的參數估計;

通過柯西約束體現反演過程的隨機性和稀疏程度;

通過波阻抗點約束來提高反演結果的準確性和穩定性;以及

以貝葉斯理論為基礎,結合反射系數柯西約束和地層模型點約束建立該反演目標函數。

6.根據權利要求5所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在進行基于貝葉斯理論的參數估計的步驟中,以貝葉斯理論為基礎,通過貝葉斯公式將先驗信息和樣本信息相結合,得到參數的后驗信息,再進行基于貝葉斯理論的參數估計。

7.根據權利要求6所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在進行基于貝葉斯理論的參數估計的步驟中,假定要估計的參數為θ,利用已有的信息來設定該估計的參數θ的先驗分布p(θ),再將得到的該樣本信息融入該先驗信息來改進先驗分布,假定與該估計的參數θ有關的觀測樣本x,用p(x|θ)表示其條件密度函數,得到該估計的參數θ的后驗分布的公式為:?

其中,p(θ|x)為后驗概率密度,p(θ)為先驗概率密度,p(x|θ)為似然函數,由該后驗分布對該估計的參數θ作出推斷,進行期望、方差等估計。?

8.根據權利要求6所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特征在于,在通過柯西約束體現反演過程的隨機性和稀疏程度的步驟中,以零值為主,有少數非零值的稀疏解柯西公式為:?

其中,mi表示待反演的參數,表示參數的均值,σm表示參數的方差。?

9.根據權利要求6所述的點約束貝葉斯稀疏脈沖反演方法,其特?征在于,在以貝葉斯理論為基礎,結合反射系數柯西約束和地層模型點約束建立該反演目標函數中,得到的該反演目標函數為:?

其中,m為待反演的參數,G為地震子波矩陣,d為實際地震道,R為稀疏約束項,C為單位矩陣,ξ為地層的模型,μ稀疏參數,α穩定性參數。?

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