[發明專利]基于最優/最劣決策單元C2R模型的高校創新創業能力評價方法無效
| 申請號: | 201210416914.7 | 申請日: | 2012-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN103778314A | 公開(公告)日: | 2014-05-07 |
| 發明(設計)人: | 李千目;侯君;楊文;戚湧;王立新;劉魁;張晟驍;李宗骍;王鵬飛 | 申請(專利權)人: | 無錫南理工科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責任公司 32218 | 代理人: | 徐冬濤 |
| 地址: | 214192 江蘇省無*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 最優 決策 單元 c2r 模型 高校 創新 創業 能力 評價 方法 | ||
技術領域
本發明涉及高校創新創業能力的評價,尤其是涉及一種基于最優/最劣決策單元C2R模型的高校創新創業能力評價方法。
技術背景
目前關于創新、創業能力評價或排名的研究大多采用線性權重法:將指標得分進行加權,依據相關算法確定出評價結果。這類方法顯然沒有考慮到效率。數據包絡分析是在“相對效率”概念基礎上發展起來的一種系統方法,是把每一個被評價單位作為一個決策單元(DMU),再由眾多DMU構成被評價群體,以DMU的各個投入和產出指標的權重為變量,通過對投入和產出比率的綜合分析,確定有效生產前沿面,并根據各DMU與有效生產前沿面的距離狀況,確定各DMU是否有效,同時還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及程度。其基本模型CCR模型是用來研究具有多個輸入、特別是具有多個輸出的“生產部門”的綜合效率(即規模有效性和技術有效性)的有效方法。
傳統C2R模型存在兩個明顯的缺點:只能將決策單元分為有效和非有效決策單元兩類,無法對有效的決策單元加以區分和排序;輸入輸出指標的權重分配不切實際,即經常發生不重要的指標權重較大而重要的指標權重較小甚至為零的情況。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于最優/最劣決策單元C2R模型的高校創新創業能力評價方法。
本發明采用的技術方案是:
1、創新、創業能力評價屬于多輸入、多輸出的生產活動,輸入和輸出都由向量來表示。假設有n個科研組織,每個科研組織都有m種類型的科研輸入,以及s種類型的科研輸出。xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量;yrj為j個決策單元對
第r種類輸出的產出量。
2、令xj=(x1j,…,xmj)T,yj=(y1j,…,ysj)T,j=1,…,33,m=1,…,7,s=1,…,8,
分別表示第j所院校的投入和產出。構造評價綜合效率的C2R模型和純技術效率的C2GS2模型分別為:
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G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建?;蚍抡?,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





