[發明專利]基于Freeman分解和數據分布特征的極化SAR圖像分類方法

有效

• 申請號: 201210415131.7
• 申請日: 2012-10-25
• 公開（公告）號: CN102968640A
• 公開（公告）日: 2013-03-13
• 發明（設計）人: 王爽;侯小瑾;李崇謙;李婷婷;劉亞超;馬文萍;馬晶晶;劉坤;張濤
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于Freeman分解和數據分布特征的極化SAR圖像分類方法，包括如下步驟：

（1）讀入一幅待分類的極化SAR圖像，對圖像中的每個像素點進行Freeman分解，得到三個散射功率P_s,P_d,P_v，其中P_s表示表面散射功率，P_d表示二面角散射功率，P_v表示體散射功率；

（2）根據每個像素點的三個散射功率P_s,P_d,P_v，計算max(P_s,P_d,P_v)的值，如果max(P_s,P_d,P_v)＝P_s，則將其對應的像素點劃分為一類，如果max(P_s,P_d,P_v)＝P_d，則將其對應的像素點劃分為一類，如果max(P_s,P_d,P_v)＝P_v，則將其對應的像素點劃分為一類，從而將極化SAR圖像初始劃分為三類，其中，max(·)表示最大值；

（3）對得到的三類初始劃分結果，計算每一類中每個像素點的分布特征參數χ_L：

3a）將每個像素點及其周圍的像素點總共九個像素點作為一個小區域，計算該區域的相對峰值RK：

RK=13(E{|SHH|2}E{|SHH|}2+E{|SHV|2}E{|SHV|}2+E{|SVV|2}E{|SVV|}2),]]>

其中，S_HH表示水平向發射和水平向接收的回波數據，S_VV表示垂直向發射和垂直向接收的回波數據，S_HV表示水平向發射垂直向接收的回波數據，|·|表示取這個數的模值，E{·}表示取這個數的均值；

3b）根據相對峰值RK，計算分布特征參數χ_L：

χL=Ld+1d+1/(RK-1),]]>

其中，L為極化SAR圖像的視數，d為向量維數，取d＝3；

（4）根據分布特征參數χ_L的值進一步將每一類劃分結果劃分為三類：如果χ_L＜2，將其對應的像素點劃分為一類，如果2＜χ_L＜15，將其對應的像素點劃分為一類，如果χ_L＞15，將其對應的像素點劃分為一類，從而將整個極化SAR圖像劃分為9類；

（5）對整個極化SAR圖像的9類劃分結果進行復Wishart迭代，得到更為準確的分類結果。