[發明專利]一種檢測攝像機是否被干擾的方法、裝置及視頻監控系統

有效

• 申請號: 201210413115.4
• 申請日: 2012-10-25
• 公開（公告）號: CN103780899A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 陳賢梟;白錦華;王華
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

技術領域

本發明涉及攝像機檢測技術領域，尤其涉及一種檢測攝像機是否被干擾的方法、裝置及視頻監控系統。

背景技術

視頻監控系統被廣泛應用于平安城市、交通、園區監控等領域。攝像機是視頻監控最主要的前端采集設備，它為視頻監控系統提供基礎的圖像采集功能。現實生活中，攝像機可能被犯罪分子有意遮擋或移位或破壞(統稱為對攝像機的干擾)，也可能由于某些意外事件致使攝像機被移動或是遮擋，這樣視頻監控系統就失去了作用。在大型的監控系統中，攝像機的數量幾千甚至上萬臺，人工檢測的方法造成人力的浪費，也非常艱難。因此通過監控系統自動檢測攝像機是否被干擾具有重大的實際意義。

現有技術中對視頻攝像頭是否發生干擾的檢測主要采用直方圖匹配法，具體為：首先圖像的顏色級假設為k，k＝1，2...N。然后統計在整幅圖像中每個顏色級的顏色數H(k)。

假設兩幀圖像I_i和I_j的直方圖為H_i和H_j，則顏色直方圖匹配的計算公式如下：

d(Ii,Ij)=Σk=1N|Hi(k)-Hj(k)|]]>

通過d與設定的閾值比較，可以判斷攝像機是否發生遮擋或移動。

利用上述方法的優點是計算簡單速度快。但是其缺點是，通過計算兩幀圖像的變化程度檢測攝像機是否被干擾，需要不斷實時更新圖像，因此只能進行實時檢測而無法適用輪詢檢測的情況。而實時檢測對寬帶和處理能力要求非常高，不適用于大型監控系統。

發明內容

本發明提供一種檢測攝像機是否被干擾的方法、裝置及視頻監控系統，通過攝像機在任一時刻采集的一幀第一圖像的銳度和信息熵，檢測攝像機是否被干擾，適用于輪詢檢測的情況。

為達到上述目的，本發明的實施例采用如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供了一種檢測攝像機是否被干擾的方法，包括：獲取攝像機在第一時刻所采集的一幀第一圖像；

將所述第一圖像灰度化；

根據灰度化后的第一圖像的銳度和/或所述第一圖像的信息熵，檢測所述攝像機在所述第一時刻是否被干擾。

結合第一方面，在第一種可能的實施方式中，根據灰度化后的第一圖像的銳度和/或所述第一圖像的信息熵，檢測所述攝像機在所述第一時刻是否被干擾，包括：

計算所述第一圖像的銳度和/或所述第一圖像的信息熵；

將所述第一圖像的銳度與第一閾值進行比較得到第一比較結果，和/或，將所述第一圖像的信息熵與第二閾值進行比較得到第二比較結果；

根據所述第一比較結果和/或第二比較結果判斷所述攝像機是否被干擾。

結合第一方面，在第二種可能的實施方式中，在檢測所述攝像機在所述第一時刻是否被干擾之前，所述方法還包括：

濾除所述第一圖像的噪點。

結合第一方面，在第三種可能的實施方式中，若所述攝像機在所述第一時刻未被干擾，所述方法還包括：

獲取所述攝像機在第二時刻采集的一幀第二圖像；所述第二時刻為所述第一時刻后的任一時刻；

至少根據所述第二圖像與參考圖像相似的程度，檢測所述攝像機在所述第二時刻是否被干擾；所述參考圖像為所述攝像機未被干擾時的一幀圖像。

結合第一方面的第三種可能實現的方式，在第四種可能的實施方式中，所述至少根據所述第二圖像與參考圖像相似的程度，檢測所述攝像機在所述第二時刻是否被干擾包括：