[發明專利]基于點特征的圖像適配性判斷方法

有效

• 申請號: 201210410407.2
• 申請日: 2012-10-24
• 公開（公告）號: CN102968787A
• 公開（公告）日: 2013-03-13
• 發明（設計）人: 胡天江;潘亮;肖明;馬兆偉;彭雙春;沈林成
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科學技術大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務所 43008
• 代理人: 趙洪;周長清

技術領域

本發明主要涉及到圖像分析領域，特指一種基于點特征的圖像適配性判斷方法。

背景技術

圖像適配性評價是評價圖像是否適合匹配，它是在需要圖像匹配的任務前選擇合適匹配區域的區域作為基準圖，是提高匹配任務成功率的重要保障。

圖像配準方法可以分為兩種：基于區域的配準方法和基于特征的配準方法。現有適配性分析都是基于區域配準方法進行的，而近些年來隨著點特征匹配方法的蓬勃發展，如SIFT、SURF、FAST、BIRSK等，它們在圖像配準領域中展示了有益的性能，成為國內外研究的熱點，而基于點特征的適配性判斷方法還未見有學者進行研究。因此，亟需一種基于點特征的圖像適配性評價方法。

發明內容

本發明要解決的技術問題就在于：針對現有技術存在的技術問題，本發明提供一種原理簡單、能夠方便快捷地定性分析圖像適配性、可提高圖像配準任務的成功率的基于點特征的圖像適配性判斷方法。

為解決上述技術問題，本發明采用以下技術方案：

一種基于點特征的圖像適配性判斷方法，其步驟為：

（1）結合基準圖數據庫和實時圖得到最優退化模型，即通過輸入嚴格對準的基準圖數據庫中的基準圖與相應的實時圖、若干種退化模型及參數范圍，最終輸出一組理想最優退化模型；

（2）利用最優退化模型結合基準圖數據庫進行圖像適配性評價，得到基準圖圖像集合的適配性排序結果；即，通過輸入基準圖數據庫中的基準圖圖像集合、由上述步驟（1）得到的一組最優退化模型，最終輸出基準圖圖像集合的適配性排序結果。

作為本發明的進一步改進：

所述步驟（1）的具體步驟為：

步驟1.1、對基準圖數據庫中的基準圖I_ref與實時圖I_obs進行灰度歸一化預處理，用特征提取算法進行特征提取，得到基準圖特征點集合F_ref和實時圖特征點集合F_obs，根據下式(6)，得到真點集合F_real，其中f為圖像的特征點；

對一幅參考圖I_ref和相應的實時圖I_obs，定義真點集合為F_real：

Freal={f|∀f∈Freal,s.t.e0(f,Fref)=1,e0(f,Fobs)=1}---(6)]]>

步驟1.2、選取一種退化方式對預處理后的基準圖進行參數為{v?2v…m·v}的m次退化，m為自然數，v為退化模型的參數，對這m次圖像進行特征提取，得到特征點集合的集合Ω_F＝{F₁,F₂,…,F_m}；

步驟1.3、根據F_ref及Ω_F，由下式(7)計算F_ref中所有特征點的重復性RF；

定義特征點的重復性RF為：