[發(fā)明專利]一種基于新息正交性的抗野值聯(lián)邦濾波方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210409895.5 | 申請日: | 2012-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN102914308A | 公開(公告)日: | 2013-02-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 華冰;楊鏡;熊智;郁豐;康國華 | 申請(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 楊楠 |
| 地址: | 210016*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 正交 抗野值 聯(lián)邦 濾波 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種聯(lián)邦濾波方法,尤其涉及一種基于新息正交性的抗野值聯(lián)邦濾波方法,能夠抑制測量數(shù)據(jù)野值對濾波精度的影響,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
多源信息組合導航系統(tǒng)是將兩種或更多種導航系統(tǒng)的信息進行融合,組成多傳感器組合導航系統(tǒng),采用多信息融合最優(yōu)估計理論,則有利于充分利用各種導航系統(tǒng)的信息進行互補,使組合后的導航系統(tǒng)在精度和可靠性方面都有很大提高。組合導航的多源傳感器通常包括慣性導航系統(tǒng)、衛(wèi)星導航系統(tǒng)GNSSS、天文導航系統(tǒng)(星敏感器)、景象匹配導航系統(tǒng)等等。
在實際應用中,由于量測設(shè)備本身或數(shù)據(jù)傳輸可能出現(xiàn)的錯誤和環(huán)境干擾,都將使所得到的觀測序列包含某些錯誤的含有粗差的觀測量,工程領(lǐng)域中稱傳感器發(fā)生突發(fā)性故障時的采樣信息或含過失誤差的測量數(shù)據(jù)為野值(Outliers)。顯然,如果不去掉這些野值,將給數(shù)據(jù)處理帶來很大的誤差,致使卡爾曼濾波器的可靠性和收斂速度降低,甚至引起發(fā)散,喪失穩(wěn)定性。傳感器測量數(shù)據(jù)的野值表現(xiàn)形式主要有孤立型和連續(xù)型,其中連續(xù)型的野值對系統(tǒng)的影響更大。目前,識別數(shù)據(jù)野值方面,已提出許多算法。但在野值辨別和剔除過程中對于濾波器的影響分析卻缺少分析。多源信息組合導航系統(tǒng)多采用聯(lián)邦濾波器,各個子濾波器和主濾波器協(xié)調(diào)工作,野值通過子濾波器線性疊加直接會對主濾波器造成不可忽略的影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有聯(lián)邦濾波算法的不足,提供一種基于新息正交性的抗野值聯(lián)邦濾波方法,能夠抑制測量數(shù)據(jù)野值對濾波精度的影響,提高系統(tǒng)輸出的穩(wěn)定性。
本發(fā)明具體采用以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問題:
一種基于新息正交性的抗野值聯(lián)邦濾波方法,包括對聯(lián)邦濾波器中子濾波器的量測量進行野值識別,并對出現(xiàn)野值的量測量進行處理的步驟,所述對出現(xiàn)野值的量測量進行處理,具體是指按照以下方法對出現(xiàn)野值的量測量進行信息重構(gòu):如聯(lián)邦濾波器中第i個子濾波器的第j維量測量Zij(k+1)出現(xiàn)野值,則令:
其中,表示第i個子濾波器的矩陣Di(k+1)的對角線上第j個元素,矩陣Di(k+1)的表達式如下:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京航空航天大學,未經(jīng)南京航空航天大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210409895.5/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種Agent聯(lián)邦快速設(shè)計流程建模方法
- 基于聯(lián)邦模式的動態(tài)產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)平臺及方法
- 一種面向深空通信的數(shù)據(jù)傳輸速率控制方法
- 一種HLA聯(lián)邦成員的動態(tài)部署分配方法
- 聯(lián)邦學習方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種混合聯(lián)邦學習方法及架構(gòu)
- 聯(lián)邦學習的沙盒機制
- 聯(lián)邦模型參數(shù)確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種應用于異構(gòu)計算設(shè)備的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和方法
- 基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦建模方法及裝置





