[發明專利]一種推薦的方法及裝置無效
| 申請號: | 201210407944.1 | 申請日: | 2012-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN102968444A | 公開(公告)日: | 2013-03-13 |
| 發明(設計)人: | 王佳 | 申請(專利權)人: | 盤古文化傳播有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100033 北京市西城區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種推薦的方法,其特征在于,包括:
根據用戶的注冊屬性對至少一個用戶進行分組,獲得至少一個用戶分組;
根據至少一個所述用戶分組以及每個用戶的歷史使用習慣,確定并保存至少一個所述用戶分組的推薦規則;
根據至少一個所述用戶分組的推薦規則,以及待推薦的用戶的注冊屬性,對所述待推薦的用戶進行推薦。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據用戶的注冊屬性對至少一個用戶進行分組,獲得至少一個用戶分組包括:
根據用戶的注冊屬性,按照人口統計學特征的形式,確定至少一個屬性分組,所述屬性分組中包括至少一個用戶的注冊屬性;
對所述用戶的注冊屬性進行閾值區間劃分,并確定所述閾值區間的常量值;
根據每個用戶的注冊屬性確定各個所述屬性分組的常量值;
根據各個所述屬性分組,將所述屬性分組中相同的常量組合劃分為一組,獲得至少一個用戶分組。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,每個用戶的注冊屬性為至少一個注冊屬性,每個用戶屬于至少一個所述用戶分組。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據至少一個所述用戶分組以及每個用戶的歷史使用習慣,確定并保存至少一個所述用戶分組的推薦規則包括:
統計每個用戶的歷史使用習慣;
將所述每個用戶的歷史使用習慣按照所述用戶分組進行分類,確定至少一個所述用戶分組對應的歷史使用習慣為至少一個所述用戶分組的推薦規則;
保存至少一個所述用戶分組的推薦規則。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述保存至少一個所述用戶分組的推薦規則包括:
以至少一個所述用戶分組的常量組合為主鍵,將所述至少一個所述用戶分組的推薦規則保存到數據庫中。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據至少一個所述用戶分組的推薦規則,以及待推薦的用戶的注冊屬性,對所述待推薦的用戶進行推薦包括:
根據待推薦的用戶的注冊屬性,確定所述待推薦的用戶在至少一個所述用戶分組中的至少一個常量組合;
根據保存的至少一個所述常量組合,獲取至少一個所述常量組合對應的推薦規則;
根據所述至少一個所述常量組合對應的推薦規則為所述待推薦的用戶進行推薦。
7.一種推薦的裝置,其特征在于,包括:
用戶分組模塊,用于根據用戶的注冊屬性對至少一個用戶進行分組,獲得至少一個用戶分組;
規則分析與存儲模塊,用于根據至少一個所述用戶分組以及每個用戶的歷史使用習慣,確定并保存至少一個所述用戶分組的推薦規則;
規則應用模塊,用于根據至少一個所述用戶分組的推薦規則,以及待推薦的用戶的注冊屬性,對所述待推薦的用戶進行推薦。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述用戶分組模塊包括:
屬性分組子模塊,用于根據用戶的注冊屬性,按照人口統計學特征的形式,確定至少一個屬性分組,所述屬性分組中包括至少一個用戶的注冊屬性;
閾值區間劃分子模塊,用于對所述用戶的注冊屬性進行閾值區間劃分,并確定所述閾值區間的常量值;
應用子模塊,用于根據每個用戶的注冊屬性確定各個所述屬性分組的常量值;
用戶分組子模塊,用于根據各個所述屬性分組,將所述屬性分組中相同的常量組合劃分為一組,獲得至少一個用戶分組。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,每個用戶的注冊屬性為至少一個注冊屬性,每個用戶屬于至少一個所述用戶分組。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述規則分析與存儲模塊包括:
統計子模塊,用于統計每個用戶的歷史使用習慣;
規則分析子模塊,用于將所述每個用戶的歷史使用習慣按照所述用戶分組進行分類,確定至少一個所述用戶分組對應的歷史使用習慣為至少一個所述用戶分組的推薦規則;
存儲模塊子模塊,用于保存至少一個所述用戶分組的推薦規則。
11.根據權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述存儲模塊子模塊用于:
以至少一個所述用戶分組的常量組合為主鍵,將所述至少一個所述用戶分組的推薦規則保存到數據庫中。
12.根據權利要求7-11中任一項所述的裝置,其特征在于,所述規則應用模塊包括:
確定子模塊,用于根據待推薦的用戶的注冊屬性,確定所述待推薦的用戶在至少一個所述用戶分組中的至少一個常量組合;
獲取子模塊,用于根據保存的至少一個所述常量組合,獲取至少一個所述常量組合對應的推薦規則;
推薦子模塊,用于根據所述至少一個所述常量組合對應的推薦規則為所述待推薦的用戶進行推薦。
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