[發明專利]一種濕度傳感器溫度補償的融合方法

有效

• 申請號: 201210401633.4
• 申請日: 2012-10-19
• 公開（公告）號: CN102914623A
• 公開（公告）日: 2013-02-06
• 發明（設計）人: 行鴻彥;彭基偉;呂文華;徐偉
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00
• 代理公司: 南京匯盛專利商標事務所(普通合伙) 32238
• 代理人: 張立榮

1.一種濕度傳感器溫度補償的融合方法，設濕度傳感器的特性函數為y＝f(x)，x∈[δ₀,δ_h]，其中y是傳感器的輸出，x是傳感器的輸入，輸入信號范圍是δ_h-δ₀，其特征在于，增設溫度參量t，根據濕度傳感器在溫度影響下的特性曲線，令t0＜t1＜t2＜t3，得到式（1），

y=f(x,t)=f1(x,t),t∈[t0,t1]f2(x,t),t∈[t1,t2]f3(x,t),t∈[t2,t3]---(1)]]>

其中，濕度傳感器的特性函數曲線是在輸入信號量程范圍內是連續單調變化的函數；當t1<t＜t2，通過線性最小二乘法得到f₂(x,t)在[t1,t2]內受溫度影響的線性方程；當t0<t<t1或t2＜t＜t3，通過RBF神經網絡對f₁(x,t)和f₃(x,t)進行由溫度影響而帶來的誤差補償。

2.根據權利要求1所述的濕度傳感器溫度補償的融合方法，其特征在于，當t1<t<t2，在最終求得的所述線性方程中加上參量系數ξ補償溫度，根據A/D轉換后的輸出直接用直線方程求得對應的輸入信號x。

3.根據權利要求1所述的濕度傳感器溫度補償的融合方法，其特征在于，所述通過RBF神經網絡而進行的誤差補償，包括如下步驟：

1）.網絡初始化，隨機選取n個訓練樣本作為聚類中心c_i(i＝1,2,…,n)；

2）.將輸入的訓練樣本集合按最近鄰規則分組，然后重新調整聚類中心，最后得到的c_i為網絡函數的中心；

3）.求解網絡函數為高斯函數時的方差i＝1,2,…,n，其中c_max為所選取中心之間的最大距離；

4）.計算隱含層和輸出層之間的權值(p＝1,2,…,P；i＝1,2,…,n)；

5）.由式計算性能指標J，然后進行權值調整，其中，y_k是理想輸出，為實際輸出，k＝1,2…L，L,M是經驗值；

6）.判斷性能指標是否滿足條件J≤ζ，ζ為經驗值，若滿足，結束訓練，否則令J＝0返回步驟2，重復上述訓練過程，直到滿足條件為止。