[發明專利]慣性導航系統中跨音速段氣壓高度計和GPS信息兩步融合方法有效
| 申請號: | 201210401328.5 | 申請日: | 2012-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN102937449A | 公開(公告)日: | 2013-02-20 |
| 發明(設計)人: | 張旭;熊智;王融;吳璇;雷庭萬;劉建業;方崢;邵慧;姚小松;劉偉霞;張承 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01C21/16 | 分類號: | G01C21/16;G01S19/49 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
| 地址: | 210016 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 慣性 導航系統 跨音速 氣壓 高度計 gps 信息 融合 方法 | ||
1.一種慣性導航系統中跨音速段氣壓高度計和GPS信息兩步融合方法,其特征在于包括以下步驟:
第一步:互補濾波融合;
步驟(1),航空機載氣壓高度計測量的高度hADS和GPS測量的高度信息hGPS,經過互補濾波器環節處理后進行融合,得到融合后的高度hp為:
其中,k為截止頻率,s為拉普拉斯變換;
步驟(2),對步驟(1)模型離散化,可得到如下濾波方程
其中,T為采樣周期,為互補濾波融合高度;
第二步:卡爾曼濾波融合;
步驟(3),通過對慣性導航系統的性能及誤差源的分析,建立基于大氣輔助的航空機載慣性導航系統的誤差狀態方程為:
其中,X(t)為連續系統在t時刻的狀態矢量,F(t)為連續系統在t時刻的狀態系數矩陣,G(t)為連續系統在t時刻的誤差系數矩陣,W(t)為連續系統在t時刻的白噪聲隨機誤差矢量;
航空機載慣性導航系統誤差狀態量X定義為:
其中φE,φN,φU為平臺誤差角;δvE,δvN,δvU為速度誤差;δL,δλ,δh為緯度、經度和高度誤差;εbx,εby,εbz為陀螺常值漂移誤差,εrx,εry,εrz為一階馬爾可夫漂移誤差;為加速度計零偏,δhp為氣壓高度計經步驟(2)得到的互補濾波融合高度,其模型方程表達式為:
式中,vd為飛行地速,Tp為氣壓相關系數,ωp為測量誤差高斯白噪聲;
步驟(4),采用航空機載地理系下位置線性化觀測原理,建立航空機載地理系下位置觀測量和步驟(3)所述的誤差狀態量中的高度誤差狀態量之間線性化誤差量測方程,其表達式如下:
其中,Z(t)為連續系統在t時刻的量測矢量,H(t)為連續系統在t時刻的量測矩陣,V(t)為連續系統在t時刻的量測噪聲。
hI表示慣性導航系統的位置信息:hI=ht+δh;
hG表示GPS接收機給出的位置信息:hG=ht-v1;
hp表示氣壓高度的位置信息為:hp=ht-δhp;
其中,ht為高度的真值,δh為高度誤差,v1考慮為高斯白噪聲;
步驟(5),進行誤差狀態方程和誤差量測方程的離散化,獲得慣性導航系統的線性化卡爾曼濾波器,實現基于大氣高度輔助的INS/GPS高精度組合導航,具體如下:
a,進行誤差狀態方程和誤差量測方程的離散化,其離散化形式如下:
式中
b,獲得系統的線性化卡爾曼濾波器方程如下:
上式中Pk為系統k時刻的最優濾波誤差協方差陣,Kk為系統k時刻的濾波增益,Pk/k-1為系統k時刻的一步預測均方誤差,Qk,Rk分別為系統k時刻的噪聲方差矩陣和量測方差矩陣。
2.根據權利要求1所述的一種慣性導航系統中跨音速段氣壓高度計和GPS信息兩步融合方法,在進行第一步互補濾波融合之前,還包括采用故障檢測與隔離算法判斷GPS傳感器是否有故障的步驟,具體如下:
①計算故障檢測函數λ(k):
式中,Z(k)為捷聯慣性導航系統高度信息最優估計值,Zgps(k)為GPS高度輸出值;
②故障判斷的準則為:
式中,TD1、TD2為預先設定的門限;
③若判斷出GPS系統無故障,則執行步驟(1)至步驟(5)進行氣壓高度計和GPS信息兩步融合;
若判斷出GPS系統有故障,則對GPS系統進行隔離,并通過系統重構不致因故障而失效,當隔離GPS后系統處于跨音速階段,切斷氣壓高度計實施純捷聯慣性導航;當隔離GPS后系統處于跨音速以外階段,對氣壓高度計實施高度通道阻尼;
當檢測到GPS系統恢復正常后,再執行步驟(1)至步驟(5),重新進行氣壓高度計和GPS信息兩步融合。
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