[發明專利]一種局部放電脈沖電流的波形特征提取方法有效
| 申請號: | 201210396459.9 | 申請日: | 2012-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN102854445A | 公開(公告)日: | 2013-01-02 |
| 發明(設計)人: | 李莉;俞國勤;朱永利;邵宇鷹;宋亞奇;李堅 | 申請(專利權)人: | 上海市電力公司;華北電力大學(保定);國家電網公司 |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12;G01R29/02 |
| 代理公司: | 上海信好專利代理事務所(普通合伙) 31249 | 代理人: | 張妍 |
| 地址: | 200002 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 局部 放電 脈沖 電流 波形 特征 提取 方法 | ||
1.一種局部放電脈沖電流的波形特征提取方法,其特征在于,該方法包含以下步驟:
步驟1:隨機選擇若干個電壓等級,在每個電壓等級下采集若干個工頻周期的變壓器局部放電信號數據;
步驟2:對上述步驟1中采集獲得的變壓器局放信號進行脈沖波形信號的自動提取;
步驟3:對在步驟2中自動提取得到的單個放電脈沖波形的各個微觀特征參數進行計算;
步驟4:對在步驟3中獲得的局放脈沖波形微觀特征參數進行特征空間降維。
2.如權利要求1所述的局部放電脈沖電流的波形特征提取方法,其特征在于,所述的步驟2中,具體包含:
步驟21:步驟1中采集獲得的局部放電信號為離散時間序列,對其進行全局搜索,確定局部極大值點和局部極小值點在原離散時間序列中的位置,分別形成局部極大值的一維數組IndMax和局部極小值的一維數組IndMin;
步驟22:根據預先確定的幅度閾值Th1,對步驟21中所得到的局部極大值的一維數組IndMax和局部極小值的一維數組IndMin進行過濾,剔除兩組數組中低于幅度閾值Th1的離散點,過濾后的局部極大值的一維數組仍然記為IndMax,局部極小值的一維數組仍然記為IndMin;
步驟23:將步驟22中所得到的局部極大值的一維數組IndMax和局部極小值的一維數組IndMin進行合并,對兩組數組中的各極值點進行升序排序,合并后形成一維數組IndexM;
步驟24:對步驟23中所得到的一維數組IndexM,計算相鄰極值點的位置差,得到一維數組DiffIndexM:
;
其中,v表示一維數組IndexM中共包含v個極值點;
步驟25:根據預先確定的距離閾值Th2,逐個判斷步驟24中所得到的相鄰極值點的位置差DiffIndexM中的各個數組值,對于大于距離閾值Th2的數組值視為一次放電,據此累計計算放電次數PDSums,同時記錄各次放電脈沖最大值點幅值PDMaxs和此最大值點位置PDIndexs;其中PDSums為整型,PDMaxs和PDIndexs均為一維數組,大小為PDsums;
步驟26:計算每次放電脈沖的起始位置和結束位置;根據步驟25中的放電位置PDIndexs,結合原信號放電脈沖前后離散點的平穩、振蕩小、幅值低等特點分別向放電位置前后搜索起始位置和結束位置,分別記為一維數組PDStarts和PDEnds,大小為PDsums;
步驟27:由步驟26所得波形起始位置PDStarts和結束位置PDEnds,結合步驟1的原始波形信號即可獲得各次放電脈沖波形的離散序列值。
3.如權利要求2所述的局部放電脈沖電流的波形特征提取方法,其特征在于,所述步驟3中,單個放電脈沖波形的各個微觀特征參數包含:
脈沖極性:根據放電相位分為正脈沖和負脈沖;
峰值:最大放電電流,即脈沖波形的最大幅值;
脈沖上升時間:脈沖第1個波形的峰值從10%上升到90%的時間;
脈沖下降時間:脈沖第1個波形的峰值從90%下降到10%的時間;
脈沖寬度:脈沖波形峰值50%處的兩點之間的時間間隔;
脈沖持續時間:從脈沖波形上升時間開始到基本沒有振蕩為止的時間;
10%幅值脈沖持續時間:脈沖波形峰值10%處的兩點之間的時間間隔;
脈沖包絡類型:計算脈沖波形包絡,分別與單指數衰減波形、單指數振蕩衰減波形、雙指數衰減波形、雙指數振蕩衰減波形進行匹配,繼而確定脈沖包絡類型;
放電信號能量分布:對脈沖波形利用FFT進行頻譜分析;
脈沖衰減時間:從脈沖峰值的90%下降到峰值10%的時間;
多個脈沖突發持續時間:一次放電波形中多個波峰持續時間;
脈沖均值:平均放電電流,即,為脈沖波形離散序列點數;
脈沖絕對均值:放電電流絕對值的均值,即,為脈沖波形離散序列點數;
脈沖均方根值:放電電流有效值,即,為脈沖波形離散序列點數;
脈沖方差:,為脈沖波形離散序列點數;
脈沖峰值因數:;
脈沖波形因數:。
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