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[發(fā)明專利]跟蹤窗口尺寸自適應(yīng)調(diào)整的粒子濾波跟蹤方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210392356.5 申請(qǐng)日: 2012-10-16
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102930557B 公開(kāi)(公告)日: 2016-11-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙勛杰;彭青艷 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 蘇州大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/20 分類號(hào): G06T7/20
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 常亮
地址: 215123 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 跟蹤 窗口 尺寸 自適應(yīng) 調(diào)整 粒子 濾波 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種跟蹤窗口尺寸自適應(yīng)調(diào)整的粒子濾波跟蹤方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1、初始化:初始化跟蹤窗、粒子集及目標(biāo)模板;

S2、狀態(tài)更新:更新粒子集及目標(biāo)模板;

S3、目標(biāo)狀態(tài)估計(jì):計(jì)算粒子加權(quán)平均;

S4、跟蹤窗口調(diào)整:計(jì)算粒子到粒子集中心的平均距離、跟蹤窗口的長(zhǎng)和寬;

S5、重采樣:計(jì)算有效粒子數(shù)、累計(jì)概率并復(fù)制粒子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1具體為:

確定目標(biāo)狀態(tài)矢量、建立目標(biāo)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程;

初始化目標(biāo)跟蹤窗:根據(jù)目標(biāo)大小,確定初始跟蹤窗口的長(zhǎng)hx和寬hy

初始化粒子狀態(tài):根據(jù)目標(biāo)的初始窗口的大小和位置,利用高斯分布產(chǎn)生k-1時(shí)刻初始化粒子集其中,i表示粒子的序號(hào),N表示粒子總數(shù),表示粒子狀態(tài),表示粒子權(quán)值,初始化權(quán)值根據(jù)初始化粒子集計(jì)算粒子到粒子集中心的平均距離dk-1

初始化目標(biāo)特征模板:根據(jù)初始化目標(biāo)跟蹤窗口,提取目標(biāo)特征模板q=[q1,…,qw…,qW],其中W是目標(biāo)特征個(gè)數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2具體為:

粒子狀態(tài)預(yù)測(cè):根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程預(yù)測(cè)k時(shí)刻粒子集

粒子權(quán)值更新:計(jì)算每個(gè)粒子的似然函數(shù)值,計(jì)算每個(gè)粒子的權(quán)值并歸一化權(quán)值

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S3具體為:

用粒子加權(quán)平均近似目標(biāo)狀態(tài)Xk

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S4具體為:

計(jì)算權(quán)值較大粒子到粒子集中心的平均距離d;

計(jì)算跟蹤窗口的長(zhǎng)和寬:

hxnew=hxold×dk/dk-1hynew=hyold×dk/dk-1]]>

其中dk-1和dk分別為前一幀和當(dāng)前幀粒子到粒子集中心的平均距離,和分別為前一幀和當(dāng)前幀跟蹤窗口的長(zhǎng)和寬。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S5具體為:

計(jì)算有效粒子數(shù)當(dāng)Neff小于或等于設(shè)定門(mén)限NTh時(shí),實(shí)施重采樣;

計(jì)算累計(jì)概率選取均勻分布的隨機(jī)數(shù)r~R(0,1),找到一個(gè)使得最小的j,復(fù)制粒子

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