[發明專利]一種需求響應下的短期負荷預測方法

無效

• 申請號: 201210390738.4
• 申請日: 2012-10-15
• 公開（公告）號: CN102930347A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 衛志農;劉亞南;孫國強;許曉慧;黃莉;韋延方;楊雄;袁陽;陸子剛;張偉;陳凡;劉玉娟;潘春蘭;李升
• 申請（專利權）人: 河海大學;中國電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)、分析并選取負荷預測的影響因素，采集負荷的歷史數據，得到訓練樣本集；

2)、根據所述影響因素的歷史數據生成輸入向量，以所對應的負荷值的歷史數據作為輸出，得到訓練樣本；

3)、利用步驟2)得到的所述訓練樣本對支持向量機模型進行訓練，得到訓練后的支持向量機模型；

4)、根據步驟1)選取的所述影響因素的待預測時刻的實際數據生成測試輸入向量，并將測試輸入向量輸入到所述訓練后的支持向量機模型，其輸出即為待預測時刻的負荷預測值。

2.如權利要求1所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，步驟1)所述的影響因素包括：預測點前一時刻負荷值、預測點前兩個時刻負荷值、前一天預測點同時刻負荷值、前一天預測點前一小時負荷值、前一天預測點前兩個時刻負荷值、前兩天預測點同時刻負荷值、前兩天預測點前一小時負荷值、前兩天預測點前兩個時刻負荷值、前一周預測點負荷值、預測日日類型、預測日平均溫度、預測點電價、預測點前一時刻電價、預測點前兩個時刻電價、前一天預測點同時刻電價、前兩天預測點同時刻電價、前一周預測點同時刻電價和日類型。

3.如權利要求1所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，步驟2)中根據所述影響因素的歷史數據生成輸入變量的具體步驟如下：首先利用所選取的影響因素的歷史數據構造特征向量，然后對所述特征向量進行降低維數處理，得到所述輸入變量。

4.如權利要求3所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，所述降低維數處理采用主成分分析方法、非負矩陣分解方法、粗糙集約簡方法或灰色關聯度方法。

5.如權利要求3所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，所述降低維數處理利用k折交叉訓練方法得到維數的最優取值。

6.如權利要求1所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，所述輸入向量的維數為10。

7.如權利要求4所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，所述非負矩陣分解方法選擇歐式距離平方作為非負矩陣分解目標函數。

8.如權利要求1所述的需求響應下的短期負荷預測方法，其特征在于，所述支持向量機模型通過引入核函數k(x_i,x_j)來克服維數災，所述核函數k(x_i,x_j)采用高斯徑向基函數，其中σ為核函數參數。