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[發明專利]基于模糊c均值算法的多通道SAR動目標定位方法有效

專利信息
申請號: 201210390267.7 申請日: 2012-10-15
公開(公告)號: CN102914776A 公開(公告)日: 2013-02-06
發明(設計)人: 陳士超;邢孟道;保錚;張雙喜 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: G01S13/90 分類號: G01S13/90;G01S13/06
代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 模糊 均值 算法 通道 sar 目標 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種基于模糊c均值算法的多通道SAR動目標定位方法,包括以下步驟:

(1)對接收雷達回波信號的各通道進行通道均衡操作,提高不同通道間幅相特性的一致性;

(2)對經過通道均衡后的各通道雷達回波信號分別進行成像處理,得到不同通道的SAR圖像;

(3)從不同通道中選擇其中一個通道作為參考通道,以此參考通道的SAR圖像作為基準,對其他通道的SAR圖像進行圖像配準,并對配準后的圖像利用相位偏置中心DPCA法得到雜波相消后的復圖像Iq,q=[1,2,...Q],Q為SAR系統通道的總數;

(4)利用恒虛警檢測CFAR法對雜波相消后的復圖像進行檢測,得到動目標所在的位置坐標,將所得的各位置坐標作為一個待聚類樣本,采用模糊c均值算法對其進行聚類處理,得到目標的聚類中心xi和動目標的隸屬度信息,其中i表示動目標所屬的類別號;

(5)利用動目標的隸屬度信息,判定動目標所屬類別,提取對應類別動目標的干涉相位,獲得動目標的距離向速度vy,計算出動目標的偏移量Δxi=yivy/va,其中yi為距離向上動目標到雷達航跡的最近距離,va為雷達平臺的運動速度;

(6)將動目標的聚類中心與偏移量相加,得到動目標的最終的正確定位位置。

2.根據權利要求1所述的基于模糊c均值算法的多通道SAR動目標定位方法,其中步驟(1)所述的對接收雷達回波信號的各通道進行通道均衡操作,按如下步驟進行:

(2a)將各通道雷達回波信號進行兩維傅里葉變換,使其變換到二維頻率域,再分別對信號的幅度和相位誤差進行多項式擬合,對因通道特性不一致所造成的信號幅相特性差異進行一次補償;

(2b)對經過一次幅相特性差異補償后的各通道回波信號,進行逆傅里葉變換,使其變換到距離多普勒域,再次對信號的幅度和相位誤差進行多項式擬合,對距離多普勒域中通道間幅相特性差異進行二次補償,進一步提高通道間信號的相干性。

3.根據權利要求1所述的基于模糊c均值算法的多通道SAR動目標定位方法,其中步驟(4)所述的將所得的各位置坐標作為一個待聚類樣本,采用模糊c均值算法對其進行聚類處理,得到目標的聚類中心和動目標的隸屬度信息,按如下步驟進行:

(4a)給定聚類類別數c0,設定迭代停止閾值ε,初始化聚類原始模型i=1,2,...c0,設置迭代計數器b=0,計算第k個樣本屬于第i類的隸屬度

μik(b)={Σj=1c0[(likbljkb)2m-1]}-1---1)]]>

其中lik=||zk-pi||2=(zk-pi)T(zk-pi),表示樣本zk與聚類原型pi之間的歐式距離,||·||2表示二范數,T表示向量的轉置,m為加權系數,k=1,2,...N,N表示樣本的總個數,如果lik(b)=0,]]>μik(b)=1;]]>

(4b)用獲得的隸屬度計算聚類原型

pi(b+1)=Σk=1N[μik(b+1)]m·zkΣk=1N[μik(b+1)]m---2)]]>

(4c)如果則停止聚類處理,輸出隸屬度信息μik和聚類中心pi,否則b=b+1,返回步驟(4a)。

4.根據權利要求1所述的基于模糊c均值算法的多通道SAR動目標定位方法,其中步驟(5)所述的提取對應類別動目標的干涉相位,獲得動目標的距離向速度,通過如下公式進行:

其中,va為雷達平臺的運動速度,λ為發射信號的波長,Ri為動目標到雷達航線的最近距離,yi為距離向上動目標到雷達航跡的最近距離,da為通道a與參考通道的間距,db為通道b與參考通道的間距,為第i類動目標的干涉相位:

其中4)式中的angle(·)為取相位函數,*表示取共軛;

Ia為通道a圖像與參考通道圖像的雜波相消結果:

Ia=G·exp[j(2πyi2vy2va2λRi-4πxiyivyvaλRi)]·exp(jπdayivyvaλRi)·sin(πdayivyvaλRi)---5)]]>

Ib為通道b圖像與參考通道圖像的雜波相消結果:

Ib=G·exp[j(2πyi2vy2va2λRi-4πxiyivyvaλRi)]·exp(-jπdbyivyvaλRi)·sin(πdbyivyvaλRi)---6)]]>

G為圖像包絡:

G=σisinc[Δfr(τ-2Ric)]sinc[Δfa(η-2xiva-2yivy2va2)]---7)]]>

其中,σi為動目標后向散射系數,sinc(x)=sin(x)/x為辛克函數,Δfr為發射信號的帶寬,τ為快時間,c為光速,η為慢時間,xi為聚類中心確定的動目標方位位置坐標,Δfa為多普勒帶寬。

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