[發(fā)明專利]基于遙感“時-空-譜-角”的一體化融合技術(shù)及其系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210389287.2
• 申請日: 2012-10-15
• 公開（公告）號: CN102915529A
• 公開（公告）日: 2013-02-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃波;章欣欣
• 申請（專利權(quán)）人: 黃波
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于“時-空-譜-角”一體化遙感影像融合方法，其特征在于，所述建模方法包括步驟：

步驟1：收集遙感衛(wèi)星拍攝的原始數(shù)據(jù)并加以分類和選取，隨后對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像的預(yù)處理，最終形成所需的數(shù)據(jù)集；

步驟2：在步驟1處理的數(shù)據(jù)中，選取一組數(shù)據(jù)作為模型參考數(shù)據(jù)，研究其影像反射率的相關(guān)性，用以構(gòu)建融合模型，所謂的參考數(shù)據(jù)指的是同一地區(qū)的兩幅遙感影像，即一高空間分辨率影像和一低空間分辨率影像；

步驟3：在步驟1處理的數(shù)據(jù)中，另選取一低分辨率影像作為預(yù)測的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，使用步驟2所建立圖像融合模型進(jìn)行預(yù)測，實現(xiàn)低分辨率反射率產(chǎn)品在高分辨率尺度上的擴展。

2.如權(quán)利1所述的遙感影像融合方法，其特征在于，在步驟1中的數(shù)據(jù)選取和分類標(biāo)準(zhǔn)采用傳感器的拍攝周期、空間分辨率、拍攝角度、波段組合四個指標(biāo)。

3.如權(quán)利1所述的遙感影像融合方法，其特征在于，在步驟1中的遙感影像預(yù)處理，包括大氣輻射校正、去云、幾何配準(zhǔn)。

4.如權(quán)利1所述的遙感影像融合方法，其特征在于，在步驟2中的模型構(gòu)建過程是基于“時-空-譜-角”的一體化思路，通過歸納遙感影像數(shù)據(jù)融合的耦合關(guān)系，采用一套統(tǒng)一的處理流程。

5..如權(quán)利4所述的一體化建模思路，該處理流程可描述為：在數(shù)據(jù)輸入方面，包括至少一套參照數(shù)據(jù)以及一幅基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，在建模方面，引入一種基于貝葉斯估計的圖像融合算法。

6.如權(quán)利5所述的的輸入數(shù)據(jù)，其特征在于，參考數(shù)據(jù)皆為一高空間分辨率圖像和一低空間分辨率圖像的組合，此外，對于時空融合而言，參照數(shù)據(jù)要求為同一時間，對于多角度融合而言，參照數(shù)據(jù)的傳感器要求為同一拍攝角度，對于多光譜而言，參照數(shù)據(jù)要求為相同或相近的光譜。

7.如權(quán)利5所述的的輸入數(shù)據(jù)，其特征在于，基準(zhǔn)數(shù)據(jù)為一幅低分辨率影像，但其在時間、角度、光譜三個指標(biāo)中，需有任一指標(biāo)的分辨率高于高空間分辨率參考數(shù)據(jù)，以滿足數(shù)據(jù)互補的需要。

8.如權(quán)利5所述的遙感影像融合模型，其特征在于，算法包括以下兩部分內(nèi)容：其一，利用光譜曲線的尺度不變特性，在相同空間位置下，分析對應(yīng)的高分辨率圖像和低分辨率圖像之間像元值的關(guān)系，構(gòu)建概率分布模型。

9.其二，利用最大后驗概率方法來預(yù)測高分辨率圖像的后驗分布。

10.一種基于“時-空-譜-角”一體化遙感影像融合系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型可以是不同時間、不同光譜、不同拍攝角度；

參數(shù)設(shè)定模塊，用于設(shè)定融合模型的參數(shù)，包括取值范圍、移動窗口大小、采樣比例；

融合模型建模模塊，通過比較反射率的相關(guān)性，挖掘參考數(shù)據(jù)的光譜和空間信息，建立數(shù)據(jù)之間的映射模型；

融合模型預(yù)測模塊，根據(jù)模型和輸入的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行高分辨率遙感影像的預(yù)測。

11.如權(quán)利10所述的基于“時-空-譜-角”一體化遙感影像融合系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)基于ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件編寫，直接處理原始地理空間數(shù)據(jù)，不需經(jīng)過地理數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)化。