[發明專利]一種胎心率基線自動識別算法

有效

• 申請號: 201210383132.8
• 申請日: 2012-10-10
• 公開（公告）號: CN102940485A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發明（設計）人: 陸堯勝;魏守一;秦如意;陳洋;劉曉磊
• 申請（專利權）人: 廣州三瑞醫療器械有限公司
• 主分類號: A61B5/024
• 分類號: A61B5/024
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

1.一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：該算法包括以下步驟：

S1、對胎心率信號進行采集；

S2、對上述采集到的胎心率信號進行曲線優化處理；

S3、對優化處理后的胎心率信號曲線進行特征提取，并利用聚類分析算法將提取的特征點聚類為兩個特征部分；

S4、根據區分條件將上述兩個特征部分區分為基線部分和非基線部分；

S5、對識別出的基線部分進行平滑濾波，從而得到最終估計的胎心率基線。

2.根據權利要求1所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：所述步驟S2包括以下子步驟：

S21、對胎心率信號曲線進行斷點檢測；

S22、對胎心率信號曲線進行線性擬合；

S23、對胎心率信號曲線進行信號降噪。

3.根據權利要求2所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：所述步驟S23是通過經驗模式分解實現的，其包括以下子步驟：

S231、計算胎心率曲線短變異均值，將其與校正系數相乘；

S232、計算估計噪聲能量閥值百分比；

S233、將原信號經過經驗模式分解為不同尺度的本征模函數；

S234、對本征模函數逐一到最后一個尺度求和，得到各組重構信號；

S235、判斷重構信號是否滿足閥值百分比條件；

S236、若否，則將下一組重構信號取代本組重構信號后，重新執行步驟S235；若是，則執行步驟S237；

S237、該重構信號為胎心率信號降噪結果。

4.根據權利要求1所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：所述步驟S3包括以下子步驟：

S31、對優化后的胎心率曲線求極值后提取特征點；

S32、根據約束條件排除特定的特征點；

S33、對剩余的特征點建立訓練集；

S34、利用聚類分析算法將訓練集分成兩個特征部分。

5.根據權利要求4所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：步驟S34中所述聚類分析算法為K均值算法或者Kohonen神經網絡算法。

6.根據權利要求1所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：所述步驟S4，其具體為，根據區分條件對兩個特征部分進行判斷，若滿足區分條件，則直接將兩個特征部分區分為基線部分和非基線部分，反之，則結合胎動信號進而將兩個特征部分區分為基線部分和非基線部分。

7.根據權利要求6所述的一種胎心率基線自動識別算法，其特征在于：所述步驟S4中，結合胎動信號進而將兩個特征部分區分為基線部分和非基線部分，其包括以下子步驟：

S42、判斷胎動信號中的胎動部分；

S43、從兩個特征部分中除去胎動部分的時間所對應的特征點；

S44、計算兩個特征部分特征點數量的比例；

S45、依據判決條件對兩個特征部分進行區分。