[發(fā)明專利]制作知識(shí)地圖的方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210383029.3
• 申請(qǐng)日: 2012-10-11
• 公開（公告）號(hào): CN103106232A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧陽正;陳振南;魏裕珍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 銘傳大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是關(guān)于一種制作知識(shí)地圖的方法，尤指一種制作廣度與深度可供調(diào)整的知識(shí)地圖的方法。?

背景技術(shù)

知識(shí)地圖(Knowledge?Map)是一個(gè)廣泛運(yùn)用于知識(shí)經(jīng)濟(jì)與知識(shí)管理的工具。知識(shí)地圖包括知識(shí)與地圖兩部分，其中知識(shí)是加值過的數(shù)據(jù)與信息，地圖則是知識(shí)內(nèi)容的可視化與圖表化呈現(xiàn)模式。?

關(guān)于知識(shí)地圖的現(xiàn)有技術(shù)，中國(guó)臺(tái)灣專利公開號(hào)200523782揭露了一種知識(shí)地圖，該知識(shí)地圖的概念是利用線條和圖形來表現(xiàn)計(jì)劃元素間的關(guān)系，而表現(xiàn)方式也則以環(huán)狀圖呈現(xiàn)。然而對(duì)于文章撰寫工作者如記者來說，有興趣的是不同詞匯間連結(jié)的關(guān)系，通過了解不同詞匯間連結(jié)的關(guān)系有利于新聞文章的撰寫，因此該知識(shí)地圖并無法一個(gè)以特定字符串的關(guān)聯(lián)詞數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢，也無法提供一個(gè)以特定字符串相關(guān)的關(guān)聯(lián)詞網(wǎng)。另外，中國(guó)臺(tái)灣專利公告號(hào)520484是使用一個(gè)圖形接口樹組件顯示對(duì)象間的邏輯關(guān)聯(lián)性，該樹形圖僅呈現(xiàn)上下關(guān)系，并無法呈現(xiàn)深度與廣度，使用者也無法自行調(diào)整深度或廣度的參數(shù)值，以呈現(xiàn)客制化的知識(shí)地圖。?

職是之故，發(fā)明人鑒于現(xiàn)有技術(shù)的缺失，乃經(jīng)悉心試驗(yàn)與研究，并一本鍥而不舍的精神，發(fā)明出本發(fā)明“制作知識(shí)地圖的方法”，以下為本發(fā)明的簡(jiǎn)要說明。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是提供一種知識(shí)地圖的制作方法，其特征在于使用者輸入字符串時(shí)，再透過一個(gè)以特定字符串的關(guān)聯(lián)詞數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行查詢，以提供一個(gè)以特定字符串相關(guān)的關(guān)聯(lián)詞網(wǎng)。關(guān)聯(lián)詞網(wǎng)的產(chǎn)生在網(wǎng)絡(luò)的深度與廣度是由系統(tǒng)就關(guān)聯(lián)詞的重要性依比率原則自動(dòng)篩選。?

本發(fā)明的一面向是提供一種制作知識(shí)地圖的方法。該知識(shí)地圖包含詞匯(t)以及多個(gè)關(guān)聯(lián)詞匯，而該方法包含下列步驟：建立詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集{(t,s_i,w_i)|i=1,…,n}，其中s_i代表與該詞匯配對(duì)的關(guān)聯(lián)詞匯，w_i代表(t,s_i)的權(quán)重；提供使用者接口，以供查詢?cè)撛~匯；從該詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集篩選出多個(gè)關(guān)聯(lián)詞匯共現(xiàn)配對(duì)；將該等關(guān)聯(lián)詞匯共現(xiàn)配對(duì)?依K-means演算法分成多個(gè)群組；輸出該知識(shí)地圖，該知識(shí)地圖以該詞匯為中心，該等關(guān)聯(lián)詞匯以該等群組呈現(xiàn)；以及調(diào)整該知識(shí)地圖的多個(gè)參數(shù)。?

詞匯共現(xiàn)配對(duì)的意涵指任一分句中任兩中文詞的組合，假設(shè)分句有n個(gè)中文詞﹛w_i｜i=1,…,n﹜，則任兩中文詞的詞匯共現(xiàn)配對(duì)以﹛(w_i,w_j)｜i＜j且i,j=1,…,n﹜表示。例如“發(fā)生跳票擠兌”分句，有三個(gè)中文詞分別為“發(fā)生”、“跳票”、“擠兌”，則該分句的詞匯共現(xiàn)配對(duì)包括（發(fā)生,跳票）、（發(fā)生,擠兌）、（跳票,擠兌）。?

本發(fā)明的另一面向是提供一種制作知識(shí)地圖的方法。該知識(shí)地圖包含詞匯(t)以及多個(gè)關(guān)聯(lián)詞匯，而該方法包含下列步驟：建立詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集{(t,s_i,w_i)|i=1,…,n}，其中s_i代表與該詞匯的關(guān)聯(lián)詞匯，w_i代表該等詞匯共現(xiàn)配對(duì)(t,s_i)的權(quán)重；從該詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集篩選出多個(gè)關(guān)聯(lián)詞匯共現(xiàn)配對(duì)；以及將該等關(guān)聯(lián)詞匯共現(xiàn)配對(duì)依K-means演算法分成多個(gè)群組。?

本發(fā)明的又一面向是提供一種調(diào)整知識(shí)地圖的方法。該知識(shí)地圖具有廣度a，該廣度a代表詞匯的分支度數(shù)目，而該方法包含下列步驟：由詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集{(t,s_i,w_i)|i=1,…,n}輸出該知識(shí)地圖，其中t代表該詞匯，s_i代表與該詞匯配對(duì)的關(guān)聯(lián)詞匯，w_i代表(t,s_i)的權(quán)重；以及在滿足w_i≥a的條件下，由使用者調(diào)整該廣度a。?

本發(fā)明的再一面向是提供知識(shí)地圖，該知識(shí)地圖具有可調(diào)整的深度b，該深度b代表詞匯以及與該詞匯配對(duì)的關(guān)聯(lián)詞匯延伸的層級(jí)數(shù)。?

本發(fā)明的再一面向是提供知識(shí)地圖，其是由詞匯關(guān)聯(lián)知識(shí)集{(t,s_i,w_i)|i=1,…,n}所衍生，其中t代表該詞匯，s_i代表與該詞匯配對(duì)的關(guān)聯(lián)詞匯，w_i代表(t,s_i)的權(quán)重，其中該知識(shí)地圖具有廣度a，該廣度a代表詞匯的分支度數(shù)目，且在滿足w_i≥a的條件下，該廣度a是可調(diào)整的。?