[發明專利]基于用戶和數據屬性推薦數據有效
| 申請號: | 201210382799.6 | 申請日: | 2012-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN102999553A | 公開(公告)日: | 2013-03-27 |
| 發明(設計)人: | J·芬尼根;H·斯瓦拉馬克瑞希楠;A·N·比切 | 申請(專利權)人: | 微軟公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 楊潔 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 數據 屬性 推薦 | ||
1.在包括一個或多個處理器、系統存儲器,和顯示設備的計算機系統處,一種用于推薦與數據集相關的數據的方法,所述數據集在數據處理應用中使用,所述方法包括:
檢測用戶已經訪問所述數據處理應用內的數據集作為執行指定任務的部分的動作;
導出所訪問的數據集的源屬性的動作,所述源屬性從以下一個或多個導出:所述用戶的用戶信息和所述數據的數據信息;
為一個或多個目標數據集和/或一個或多個目標數據服務標識目標屬性的動作;
將所導出源屬性與為所述一個或多個目標數據集的至少一個和/或所述一個或多個目標數據服務的至少一個所標識的目標屬性一起使用,以確定所述一個或多個目標數據集的至少一個和/或所述一個或多個目標數據服務的至少一個作為相關數據的源的期望度的動作;以及
向所述用戶推薦所述至少一個目標數據集和/或所述至少一個目標數據服務作為能夠提供被發現為對于在與所訪問的數據集類似的數據上操作的其他用戶有用的數據的動作。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,導出所訪問數據集的源屬性的動作包括從包括在所訪問數據集內的原始數據中導出源屬性的動作。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,導出所訪問數據集的源屬性的動作包括從所訪問數據集的一組聚集中導出源屬性的動作。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,導出所訪問數據集的源屬性的動作包括從用戶相關信息中導出源屬性的動作。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將所導出的源屬性與所標識的所述一個或多個目標數據集的至少一個的屬性進行匹配的動作包括:
基于從高維度屬性空間到較低維度空間的轉換將源屬性提交到統計系統的動作;以及
學習在較低維度空間中的每個組合的所期望的評級的動作。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
將在較低維度空間中的每個組合的所期望的評級提交到基于規則的系統的動作;
基于規則的系統在源屬性和目標屬性上操作以修補由所述統計系統提議的推薦的動作,所述修補包括添加推薦、移除推薦,和調整推薦的一個或多個。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,基于規則的系統在源屬性和目標屬性上操作以修補由所述統計系統提議的推薦的動作包括向來自所述統計系統的推薦添加編輯推薦的動作。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將所導出的源屬性與所標識的所述一個或多個目標數據集的至少一個和/或所述一個或多個數據服務的至少一個的屬性進行匹配的動作,包括基于以下一個或多個標識所述一個或多個目標數據集的所述至少一個和/或所述一個或多個數據服務的所述至少一個:數據類型、語義含義、格式,和域覆蓋。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括向所述用戶指示所推薦的至少一個目標數據集和/或所推薦的至少一個數據服務如何可被用來將數據集成到所訪問的數據集內的動作。
10.一種供在計算機系統處使用的計算機程序產品,所述計算機系統包括顯示設備,所述計算機程序產品用于實現一種用于推薦與在數據處理應用內的使用的數據集相關的數據的方法,所述計算機程序產品包括其上存儲有計算機可執行指令的一個或多個計算機存儲設備,所述指令在由處理器執行時,使得所述計算機系統執行所述方法,包括以下:
檢測用戶作為執行指定任務的一部分訪問了所述數據處理應用內的數據集;
導出所訪問的數據集的源屬性,所述源屬性從以下一個或多個導出:所述用戶的用戶信息和所述數據的數據信息;
為一個或多個目標數據集和/或一個或多個目標數據服務標識目標屬性;
將所導出源屬性與為所述一個或多個目標數據集的至少一個和/或所述一個或多個目標數據服務的至少一個所標識的目標屬性一起使用,以確定所述一個或多個目標數據集的至少一個和/或所述一個或多個目標數據服務的至少一個作為相關數據的源的期望度;以及
向用戶推薦所述至少一個目標數據集和/或所述至少一個目標數據服務,作為能夠提供被發現為對于在與所訪問的數據集類似的數據上操作的其他用戶有用的數據。
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