[發(fā)明專利]查詢詞推薦方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210380800.1
• 申請日: 2012-10-10
• 公開（公告）號: CN103729351B
• 公開（公告）日: 2017-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王義
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所11309
• 代理人: 戴燕

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電子商務(wù)領(lǐng)域，尤其涉及一種查詢詞推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

為了減少電子商務(wù)網(wǎng)站中用戶的搜索路徑，在用戶進行查詢詞的輸入過程中以及搜索結(jié)束后，為用戶推薦可能的候選查詢詞(Query)，幫助用戶明確搜索意圖，并實現(xiàn)購買行為。其中，用戶輸入查詢詞的過程中為用戶推薦候選查詢詞的功能稱為搜索下拉提示，搜索結(jié)束后為用戶推薦候選查詢詞的功能稱為相關(guān)搜索。

搜索下拉提示作為用戶登陸搜索頁面接觸到的第一個服務(wù)，它可以在用戶輸入搜索關(guān)鍵詞的過程中為用戶推薦相關(guān)的查詢詞。常見的搜索下拉提示服務(wù)，首先會收集與用戶當(dāng)前輸入的查詢詞具有相同前綴的查詢詞集合，這個查詢詞集合中的查詢詞按照前一天各查詢詞的搜索結(jié)果頁面的瀏覽次數(shù)(Page View,PV)進行排序，并根據(jù)所述排序進行查詢詞的推薦。采用這種方法推薦出的查詢詞未反應(yīng)商品成交量、同時容易被外部發(fā)現(xiàn)漏洞，導(dǎo)致作弊現(xiàn)象的發(fā)生。

相關(guān)搜索功能是在用戶完成一個關(guān)鍵詞的搜索后，為用戶推薦的一組查詢詞，如果用戶對當(dāng)前搜索結(jié)果不滿意，可以選擇相關(guān)搜索推薦的查詢詞來明確自己的搜索意圖。一般的，相關(guān)搜索功能中獲取查詢詞的方法包括以下幾步：

(1)在用戶歷史使用的查詢詞中召回與用戶當(dāng)前使用的查詢詞相關(guān)的詞的集合；

(2)按照用戶當(dāng)前輸入的查詢詞與召回的查詢詞的文本分以及召回查詢詞的自身頁面瀏覽次數(shù)信息，為召回查詢詞設(shè)定推薦度分值，其中，文本分即文本相似度，用于表征兩個給定文本之間的相似性，數(shù)值越大表示兩個文本相似度越高；

(3)按照召回查詢詞的推薦度分值進行排序獲得相關(guān)搜索推薦結(jié)果。

這種方法的缺點是：過分關(guān)注用戶輸入的查詢詞與召回的查詢詞的相似度，導(dǎo)致召回的結(jié)果與當(dāng)前用戶輸入的查詢詞過分相似；同時召回詞的PV特征比較明顯，可以通過人為增加某些召回查詢詞的搜索結(jié)果頁的點擊量來提升召回查詢詞的排序，作弊成本比較低，使得推薦結(jié)果準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的是，提供一種查詢詞推薦方法及裝置，將歷史搜索行為數(shù)據(jù)、點擊反饋信息用以獲取查詢詞，以實現(xiàn)了推薦的查詢詞盡可能多的反映用戶的意圖，并且其所對應(yīng)的商品易于成交，并增加了作弊成本能。

為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝艘环N查詢詞推薦方法，所述方法包括：

根據(jù)用戶輸入詞確定候選查詢詞；

根據(jù)用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)，建立搜索行為使用的查詢詞的第一評價值的預(yù)測模型，所述第一評價值表征該查詢詞引導(dǎo)的商品在設(shè)定時間內(nèi)的交易信息；

根據(jù)預(yù)測模型及候選查詢詞對應(yīng)的用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)預(yù)測該候選查詢詞的第一評價值；

根據(jù)該第一評價值，濾除候選查詢詞或?qū)υ摵蜻x查詢詞進行排序，并將進行濾除或排序后的候選查詢詞推薦給用戶。

本申請還提供了一種查詢詞推薦裝置，所述裝置包括：

確定單元，用于根據(jù)用戶輸入詞確定候選查詢詞；

建立單元，用于根據(jù)用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)，建立搜索行為使用的查詢詞的第一評價值的預(yù)測模型，所述第一評價值以該查詢詞引導(dǎo)的商品在設(shè)定時間內(nèi)的交易信息表征；

預(yù)測單元，用于根據(jù)預(yù)測模型及候選查詢詞對應(yīng)的用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)預(yù)測該候選查詢詞的第一評價值；

推薦單元，用于根據(jù)該第一評價值，濾除候選查詢詞或?qū)υ摵蜻x查詢詞進行排序，并將進行濾除或排序后的候選查詢詞推薦給用戶。

本申請實施例通過根據(jù)用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)，建立搜索行為使用的查詢詞的第一評價值的預(yù)測模型，所述第一評價值以該查詢詞引導(dǎo)的商品在設(shè)定時間內(nèi)的交易信息表征；根據(jù)預(yù)測模型及候選查詢詞對應(yīng)的用戶歷史搜索行為數(shù)據(jù)預(yù)測該候選查詢詞的第一評價值；根據(jù)該第一評價值，濾除候選查詢詞或?qū)υ摵蜻x查詢詞進行排序，并將進行濾除或排序后的候選查詢詞推薦給用戶。實現(xiàn)了推薦的查詢詞所對應(yīng)的商品易于成交，并增加了作弊成本能。

附圖說明

圖1為本申請實施例提供的查詢詞推薦方法的流程圖；

圖2為本申請實施例提供的第一評價值的預(yù)測模型建立方法流程圖；

圖3為本申請實施例提供的又一查詢詞推薦方法流程圖；

圖4為本申請實施例提供的根據(jù)用戶的點擊反饋數(shù)據(jù)對所述候選查詢詞的第一評價值進行修正的方法流程圖；

圖5為本申請實施例提供的文本相似度計算方法流程圖；

圖6為本申請實施例提供的類目點擊分布比例計算方法流程圖；

圖7為本申請實施例提供的搜索詞、查詢詞及其它信息對應(yīng)關(guān)系圖；