[發明專利]攝影機的異常偵測方法

無效

• 申請號: 201210380791.6
• 申請日: 2012-10-09
• 公開（公告）號: CN103716618A
• 公開（公告）日: 2014-04-09
• 發明（設計）人: 陳宣輯;吳仁琪;蘇弘
• 申請（專利權）人: 中興保全股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N17/02;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國;梁揮

1.一種攝影機的異常偵測方法，該攝影機具有一日間拍攝模式及一夜間拍攝模式，其特征在于，該異常偵測方法包含：

取得該攝影機所拍攝的一擷取圖像；

偵測該擷取圖像的色彩飽和度；

當該擷取圖像的色彩飽和度低于一第一門檻值時，判定該攝影機進入夜間拍攝模式或日間拍攝模式；

根據該攝影機的拍攝模式選擇對應的一背景模型；及

根據該背景模型判定該擷取圖像是否異常。

2.如權利要求1所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，根據該攝影機的拍攝模式選擇對應的該背景模型包含：

根據該攝影機分別于該日間拍攝模式或該夜間拍攝模式所拍攝的一背景圖像，建立該背景模型；

當該攝影機進入日間拍攝模式時，選擇對應該日間拍攝模式的該背景模型；及

當該攝影機進入夜間拍攝模式時，選擇對應該夜間拍攝模式的該背景模型。

3.如權利要求1所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，還包含：

于一背景圖像中平均選取多個取樣點，以該些取樣點的邊緣強度建立一邊緣特征模型；

將該背景圖像切割為二維分布的多個場景區塊而形成一場景結構模型，其中各該場景區塊與鄰近的該場景區塊部分重疊；及

合并該邊緣特征模型及該場景結構模型為該背景模型。

4.如權利要求3所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，各該場景區塊與鄰近的該場景區塊部分重疊。

5.如權利要求3所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，根據該背景模型判定該擷取圖像是否異常，包含：

根據該邊緣特征模型判定該擷取圖像的該些取樣點的邊緣特征是否存在；及

若該些取樣點的邊緣特征均不存在，則判定發生失焦事件。

6.如權利要求3所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，根據該背景模型判定該擷取圖像是否異常，包含：

根據該邊緣特征模型判定該擷取圖像的該些取樣點的邊緣特征是否存在；及

若部分該些取樣點的邊緣特征不存在，則判定發生遮蔽事件。

7.如權利要求6所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，若部分該些取樣點的邊緣特征不存在，則判定發生遮蔽事件，包含：

比對該擷取圖像的多個連續幀中分別對應的該些場景區塊是否相似；及

當不相似的該些場景區塊于各連續幀中的對應位置為連續變化，則判定發生遮蔽事件。

8.如權利要求3所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，根據該背景模型判定該擷取圖像是否異常，包含：

根據該邊緣特征模型判定該擷取圖像的該些取樣點的邊緣特征是否存在；及

若該些取樣點的邊緣特征均存在，則判定發生開關燈事件。

9.如權利要求8所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，根據該背景模型判定該擷取圖像是否異常，包含：

根據該場景結構模型判定該擷取圖像的場景結構是否改變；

若該擷取圖像的場景結構改變，則判定發生轉向事件。

10.如權利要求3所述的攝影機的異常偵測方法，其特征在于，還包含：

若該擷取圖像無異常，將該背景模型中該背景圖像的該些取樣點的邊緣特征及該些場景區塊更新為當前的該擷取圖像中的該些取樣點的邊緣特征及該些場景區塊。