[發(fā)明專利]一種適用于語音壓縮感知的過完備字典構造方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210380638.3
• 申請日: 2012-10-10
• 公開（公告）號: CN102881293A
• 公開（公告）日: 2013-01-16
• 發(fā)明（設計）人: 孫林慧;楊震;楊真真
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G10L19/12
• 分類號: G10L19/12
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種適用于語音壓縮感知的過完備字典構造方法，其特征在于包括如下步驟：

（1）在訓練階段由大量的訓練語音構造過完備的線性預測字典，包括如下內(nèi)容：

（11）對同一說話人的訓練語音信號進行線性預測分析，得到線性預測系數(shù)矢量；

（12）通過聚類算法由大量線性預測系數(shù)矢量構造線性預測系數(shù)矢量碼本；

（13）每個碼矢構造一個矩陣，求逆得到相應的線性預測矩陣；

（14）所有的矩陣一起構成過完備的線性預測字典；

（2）在實測階段采用隨機高斯矩陣作為觀測矩陣對語音信號進行CS采樣；

（3）基于前述線性預測字典采用BP算法高質量重構語音信號。

2.如權利要求1所述的一種適用于語音壓縮感知的過完備字典構造方法，其特征在于：所述步驟（12）中，采用LBG算法構造矢量碼本，具體實現(xiàn)步驟為：

1）設全部線性預測系數(shù)矢量a的集合為S，碼本大小為J，最大迭代次數(shù)為Q，畸變改進閾值為δ；

2）碼本初始值：隨機選擇J個矢量作為碼本的初始碼字構成初始碼本，迭代次數(shù)初值m=1；

3）根據(jù)最緊鄰準則將S分成J個子集即當時，d(a,bl(m-1))≤d(a,bi(m-1)),]]>i≠j；

4）計算總畸變D(m)=∑l=1J∑x∈Sl(m)d(a,bl(m-1));]]>

5）計算畸變改進量的相對值δ(m)=ΔD(m)D(m)=|D(m-1)-D(m)|D(m);]]>

6）計算新的碼本的碼字bl(m)=1Nl∑a∈Sli(m)a;]]>

7）判斷δ^(m)與δ的大小，若δ^(m)<δ，轉入步驟9），否則轉入步驟8)；

8）判斷m與Q的大小，若m<Q，令m=m+1，轉入步驟3），否則轉入步驟9）；

9）迭代終止，輸出碼字，并驗證總畸變量。