[發(fā)明專利]一種圖像清晰度計(jì)算方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210379523.2 | 申請日: | 2012-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN102903073A | 公開(公告)日: | 2013-01-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉道;李煒 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市掌網(wǎng)立體時(shí)代視訊技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 44217 | 代理人: | 郭偉剛 |
| 地址: | 518054 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 清晰度 計(jì)算方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)碼拍攝領(lǐng)域,更具體地說,涉及一種數(shù)碼拍攝設(shè)備對焦過程中的圖像清晰度計(jì)算方法及裝置。
背景技術(shù)
近年來,隨著數(shù)字圖像分析技術(shù)的飛速發(fā)展,基于數(shù)字圖像的被動式自動調(diào)焦技術(shù)因其不依賴于距離信息,直接通過采集圖像的清晰度進(jìn)行調(diào)焦,具有調(diào)焦智能化、電路和運(yùn)動機(jī)構(gòu)簡化等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用。在利用拍攝裝置進(jìn)行對焦的過程中,需要通過每幀圖像的清晰度值來識別聚焦的最佳位置,若清晰度計(jì)算不準(zhǔn)確,將直接影響到拍攝裝置在拍攝過程中對焦的效果和圖片的質(zhì)量。
目前常用的清晰度計(jì)算及評價(jià)方法主要有空域參數(shù)方差、熵以及頻域調(diào)制傳遞函數(shù)MIF(modulation?transfer?function)。空域參數(shù)雖評價(jià)簡潔、快速,但對圖像清晰度的細(xì)小變化不敏感;頻域參數(shù)雖對圖像清晰度變化敏感,但計(jì)算較慢,不宜程序運(yùn)算的自動化。這些算法都不能被很好的利用在拍攝裝置對焦過程中對圖像清晰度的計(jì)算中。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于,針對現(xiàn)有技術(shù)的上述圖像清晰度計(jì)算方法中計(jì)算較慢、靈敏度不高的缺陷,提供一種計(jì)算速度快、靈敏度高的圖像清晰度計(jì)算方法及裝置。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
一方面,構(gòu)造一種圖像清晰度計(jì)算方法,包括以下步驟:
將二維圖像每行數(shù)據(jù)3~6個(gè)像素點(diǎn)的亮度值作為一組,計(jì)算每行數(shù)據(jù)各組亮度值的最大值、最小值、平均值;
根據(jù)所述最大值、最小值、平均值,計(jì)算每行數(shù)據(jù)各組亮度值的最大值減去平均值、最小值減去平均值的平方和;
分別將所述每行數(shù)據(jù)的各組平方和相加,得到每行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度;
根據(jù)所述每行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度,對所有行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度進(jìn)行排序,選取最大的四個(gè)臨時(shí)清晰度;
根據(jù)所述最大的四個(gè)臨時(shí)清晰度計(jì)算其中值,將此值作為當(dāng)前二維圖像的清晰度。
將二維圖像每行數(shù)據(jù)3~6個(gè)像素點(diǎn)的亮度值作為一組,計(jì)算每行數(shù)據(jù)各組亮度值的最大值、最小值、平均值的步驟之前還包括:接收所述二維圖像數(shù)據(jù);設(shè)置接收到的二維圖像數(shù)據(jù)清晰度計(jì)算區(qū)域的起始點(diǎn)、寬度、高度。
每行數(shù)據(jù)3~6個(gè)像素點(diǎn)的亮度值為一組的劃分方法為:從每行第一個(gè)像素點(diǎn)開始,與后續(xù)相鄰2~5個(gè)像素點(diǎn)作為一組。
另一方面,本發(fā)明提供了一種圖像清晰度計(jì)算裝置,該裝置包括:
最值及平均值計(jì)算模塊,用于對接收的二維圖像數(shù)據(jù)的每行數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算各組亮度值的最大值、最小值、平均值;
計(jì)算時(shí)將二維圖像每行數(shù)據(jù)3~6個(gè)像素點(diǎn)的亮度值作為一組,計(jì)算每行數(shù)據(jù)各組亮度值的最大值、最小值、平均值;
平方和計(jì)算模塊,用于計(jì)算各組亮度值的最大值減去平均值、最小值減去平均值的平方和;
臨時(shí)清晰度值計(jì)算模塊,用于根據(jù)每行數(shù)據(jù)各組的平方和計(jì)算每行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度;
排序模塊,用于將所有行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度進(jìn)行排序,獲取最大的四個(gè)臨時(shí)清晰度;
清晰度值計(jì)算模塊,用于計(jì)算前四個(gè)行清晰度的中值,將此中值作為當(dāng)前二維圖像的清晰度。
所述裝置還包括:
圖像數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收二維圖像數(shù)據(jù);
清晰度計(jì)算區(qū)域設(shè)置模塊,用于設(shè)置接收到的二維圖像數(shù)據(jù)清晰度計(jì)算區(qū)域的起始點(diǎn)、寬度、高度;
圖像數(shù)據(jù)接收模塊、清晰度計(jì)算區(qū)域設(shè)置模塊和所述最值及平均值計(jì)算模塊依次相連。
實(shí)施本發(fā)明的圖像清晰度計(jì)算方法及裝置,具有以下有益效果:計(jì)算量小、實(shí)時(shí)性好、靈敏度高等特點(diǎn),可以更好地滿足自動對焦系統(tǒng)對圖像清晰度評價(jià)的要求。
附圖說明
下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明,附圖中:
圖1是圖像清晰度計(jì)算方法流程圖;
圖2是圖像清晰度計(jì)算裝置原理圖。
具體實(shí)施方式
為了對本發(fā)明的技術(shù)特征、目的和效果有更加清楚的理解,現(xiàn)對照附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的具體實(shí)施方式。
如圖1所示,一種圖像清晰度計(jì)算方法,該方法包括:
步驟101、將二維圖像每行數(shù)據(jù)3~6個(gè)像素點(diǎn)的亮度值作為一組,獲取各組亮度值的最大值、最小值、平均值;
步驟102、根據(jù)所述最大值、最小值、平均值,獲取各組亮度值的最大值減去平均值、最小值減去平均值的平方和;
步驟103、分別將所述每行數(shù)據(jù)的各組平方和相加,獲取每行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度;
步驟104、根據(jù)所述每行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度,對所有行數(shù)據(jù)的臨時(shí)清晰度進(jìn)行排序,選取最大的四個(gè)臨時(shí)清晰度;
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