[發明專利]一種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法

無效

• 申請號: 201210376258.2
• 申請日: 2012-09-29
• 公開（公告）號: CN102928837A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 王保平;郭俊杰;謝紅梅;孫超;李文康;方陽;張薇
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G01S13/89
• 分類號: G01S13/89;G01S7/41
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：根據仿真目標模型的距離向和方位向構造回波信號；

步驟2：利用傅里葉變換對回波信號進行距離壓縮得到信號S_k(x)，其中k表示迭代次數，并利用公式計算壓縮后信號的能量，其中*表示共軛；

步驟3：利用SRMF算法對回波信號中每個距離單元進行處理，得到二維復圖像I_k；

步驟4：提取二維復圖像I_k中最大的m個峰值，并記錄下每個峰值對應的坐標及幅度信息；

步驟5：利用第i個峰值的坐標和幅值信息構造點擴散函數，i＝1,2…m；用S_k(x)在對應位置減去該點的點擴散函數，得到第k次迭代過程中選取的第i個峰值的信號S_k，i；

步驟6：計算信號S_k，i對應的能量Ti(k+1)=∫-∞∞S(k,i)(x)S(k,i)*(x)dx,]]>其中*表示共軛；

步驟7：比較T_i(k+1)與T(k)，如果前者大于后者則認為步驟5中消減的點為虛假目標，比較T_i(k+1)與T(k)，如果前者大于后者則認為步驟5中消減的點為虛假目標，終止此點的迭代；反之則存儲該點的位置和幅度信息，然后令k＝k+1，將S_k,i作為新的回波信號，重復步驟2-5；

步驟8：對m個峰值重復步驟4~步驟6；

步驟9：當目標都已找到或者是達到噪聲水平，則終止，得到一個不完全的m叉樹，找到信號能量最小的那個節點，然后從這個節點向上搜索路徑，并存儲該路徑對應的所有節點；

步驟10、用“干凈”點擴散函數與這些點卷積得到復原的“干凈”信號的目標成像。