[發明專利]數據匯總裝置和數據匯總方法有效
| 申請號: | 201210371809.6 | 申請日: | 2012-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN102867066A | 公開(公告)日: | 2013-01-09 |
| 發明(設計)人: | 童志杰 | 申請(專利權)人: | 用友軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址: | 100094 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 匯總 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,具體而言,涉及一種數據匯總裝置和一種數據匯總方法。
背景技術
在復雜的業務系統中,很多業務數據都是有層次性的,上級層次的數據需要實時對下級層次的業務數據進行自動匯總。
自動匯總要求在末級維度成員的數據逐層匯總到上級成員,所有上級成員的數據都是由下級經過匯總計算得出來的。舉例如下:
在企業的全面預算領域中,預算編制的方式是自下而上(末級單位填報預算數據,上級單位自動匯總下級單位填制的預算數據)
若末級單位的用戶提交了一個預算數據:2011年7月A部門差旅費5000元,表達如下:[2011年3季7月][部門d][差旅費]5000,假設在時間維度上的層次關系為:
[2011年3季7月][2011年3季][2011年];
在組織維度上的層次關系為:[部門d][公司a][集團g];
在科目維度上的層次關系為:[差旅費][管理費用];
那么,相應地,該預算數據的所有上級數據都要加上5000,即:
[2011年3季][部門d][差旅費]+5000;
[2011年3季7月][公司a][差旅費]+5000;
[2011年3季7月][部門d][管理費用]+5000;
[2011年3季][公司a][差旅費]+5000;
[2011年][部門d][差旅費]+5000;
...
[2011年][集團g][管理費用]+5000。
總計有3x3x2-1=17個上級數據需要被加上5000。
相關的數據匯總方法例如聯機分析處理系統(OLAP,Online?Analytic?Processing)方法,可以通過定義數據立方體(Cube)和維度(Dimension),對業務數據進行類似的聚合計算。但是OLAP需要對數據立方體進行預先計算(物化Cube),因而無法保證數據匯總的實時性,無法滿足業務的要求。另外,部署和使用OLAP的成本比較高,也會造成巨大的資源浪費。
因此,需要一種新的匯總方式,可保證在業務發生的同時能夠進行數據匯總,保證數據匯總的實時性。
發明內容
本發明正是基于上述問題,提出了一種數據匯總技術,可保證在業務發生的同時能夠進行數據匯總,保證數據匯總的實時性。
有鑒于此,根據本發明的一個方面,提供了一種數據匯總裝置,包括:獲取單元,接收用戶提交的變更單元,獲取所述變更單元的維度信息;查找單元,根據所述維度信息從關系型數據庫中查找出所述變更單元的上級數據單元;匯總單元,根據所述變更單元修改所述上級數據單元的數據。
在關系型數據庫管理系統中實現多維數據的實時匯總,在提交變更單元數據時,根據變更單元的維度信息可得到上級數據單元的維度信息,從而可定位到上級數據單元,依據提交的變更單元數據就可以更改上級數據單元的數據,完成數據匯總,從而實現在業務發生時,可同時進行數據匯總,具有實時性。
在上述技術方案中,優選的,所述查找單元包括:遍歷子單元,遍歷所述變更單元中的每個數據單元,取出所述每個數據單元的維度信息;計算子單元,計算出所述每個數據單元的每個維度上的上級維度成員列表;合并子單元,在上級維度成員列表中,合并具有相同維度的上級維度成員,得到所述上級數據單元。
變更單元中包括至少一個數據單元,每個數據單元包含了各自的維度信息,依據多維數據的預先定義,可根據維度、維度的層次以及維度的成員得到每個數據單元的每個維度上的上級維度成員列表,從而確定上級數據單元。
在上述技術方案中,優選的,在所述用戶選擇的匯總方式為增量匯總方式時,所述匯總單元包括:提取子單元,根據所述變更單元的維度信息從所述關系型數據庫中提取出所述原數據單元,并計算出所述變更單元與所述原數據單元之間的差異;遞歸子單元,從所述變更單元開始逐級遞歸向上匯總,將所述差異累加至所述變更單元的所有上級數據單元中。
一般來說,用戶日常提交的變更單元數據可能僅僅是數據值的變化,但也可能是維度結構的變化,針對不同情況有不同的匯總方式。在數據值變化的情況下,需要計算出當前新數據與原數據之間的差異,然后逐級類型該差異,提高了匯總效率。
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