[發明專利]個性化信息的提供方法及裝置有效
| 申請號: | 201210370965.0 | 申請日: | 2012-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN102929939B | 公開(公告)日: | 2016-11-16 |
| 發明(設計)人: | 葉松 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 靳春鷹;宋菲 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 個性化 信息 提供 方法 裝置 | ||
1.一種個性化信息的提供方法,包括:
根據獲得的第一數據,獲取n個用戶興趣分類,其中,n≥1,n為設定閾值;所述第一數據包括本地瀏覽器和/或云端服務器提供的數據;
在信息推送服務器中分別獲取與n個用戶興趣分類匹配的個性化信息;
在網址導航頁面的指定位置展現所述個性化信息。
2.根據權利要求1所述的方法,所述根據獲得的第一數據,獲取n個用戶興趣分類包括:
根據獲得的第一數據和興趣分類對照表,獲取m個用戶興趣分類以及每個用戶興趣分類對應的訪問頻次,其中,m≥1;
如果m大于或等于n,則按照訪問頻次,對所述m個用戶興趣分類進行排序,選取排在前n位的用戶興趣分類作為所述n個用戶興趣分類;
如果m小于n,則選取所述m個用戶興趣分類和指定的n-m個用戶興趣分類作為所述n個用戶興趣分類。
3.根據權利要求2所述的方法,所述本地瀏覽器提供的數據包括:客戶端標識、與所述客戶端標識對應的興趣關鍵字以及與所述興趣關鍵字對應的訪問頻次;所述云端服務器提供的數據包括:客戶端標識、與所述客戶端標識對應的網址標識以及與所述網址標識對應的訪問頻次。
4.根據權利要求3所述的方法,
若所述第一數據包括本地瀏覽器提供的數據,所述根據獲得的第一數據和興趣分類對照表,獲取m個用戶興趣分類以及每個用戶興趣分類對應的訪問頻次包括:
根據本地瀏覽器提供的客戶端標識以及與所述客戶端標識對應的興趣關鍵字,查找第一興趣分類對照表,獲取針對所述客戶端標識的m個用戶興趣分類;所述第一興趣分類對照表記錄了興趣關鍵字與用戶興趣分類的映射關系;
根據與所述興趣關鍵字對應的訪問頻次,獲取每個用戶興趣分類對應的訪問頻次;
若所述第一數據包括所述云端服務器提供的數據,所述根據獲得的第一數據和興趣分類對照表,獲取m個用戶興趣分類以及每個用戶興趣分類對應的訪問頻次包括:
根據云端服務器提供的客戶端標識以及與所述客戶端標識對應的網址標識,查找第二興趣分類對照表,獲取針對所述客戶端標識的m個用戶興趣分類;所述第二興趣分類對照表記錄了網址標識與用戶興趣分類的映射關系;
根據與所述網址標識對應的訪問頻次,獲取每個用戶興趣分類對應的訪問頻次。
5.根據權利要求2至4任一項所述的方法,所述第一數據包括本地瀏覽器或云端服務器提供的數據;
所述按照訪問頻次,對所述m個用戶興趣分類進行排序具體為:按照訪問頻次從高到低的順序,對所述m個用戶興趣分類進行排序。
6.根據權利要求2至4任一項所述的方法,所述第一數據包括本地瀏覽器和云端服務器提供的數據;
所述按照訪問頻次,對所述m個用戶興趣分類進行排序包括:
對于每個用戶興趣分類,計算本地瀏覽器提供的數據對應該用戶興趣分類的訪問頻次和云端服務器提供的數據對應該用戶興趣分類的訪問頻次的加權平均值;
按照所述加權平均值從高到低的順序,對所述m個用戶興趣分類進行排序。
7.根據權利要求1至6任一項所述的方法,所述在信息推送服務器中分別獲取與n個用戶興趣分類匹配的個性化信息包括:
對于其中每個用戶興趣分類,獲取該用戶興趣分類對應的興趣分類關鍵字;
根據所述興趣分類關鍵字,在信息推送服務器中查找與該用戶興趣分類匹配的個性化信息。
8.根據權利要求7所述的方法,所述根據興趣分類關鍵字,在信息推送服務器中查找與該用戶興趣分類匹配的個性化信息包括:
在信息推送服務器中查找與所述興趣分類關鍵字相關的內容;
從所述與興趣分類關鍵字相關的內容中選取所述個性化信息。
9.一種個性化信息的提供裝置,包括:
分類獲取模塊,用于根據獲得的第一數據,獲取n個用戶興趣分類,其中,n≥1,n為設定閾值;所述第一數據包括本地瀏覽器和/或云端服務器提0供的數據;
匹配模塊,用于在信息推送服務器中分別獲取與n個用戶興趣分類匹配的個性化信息;
展示模塊,用于在網址導航頁面的指定位置展現所述個性化信息。
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