[發明專利]一種工礦企業的安全生產云服務平臺

有效

• 申請號: 201210370687.9
• 申請日: 2012-09-25
• 公開（公告）號: CN102917032A
• 公開（公告）日: 2013-02-06
• 發明（設計）人: 王斌;陳新;江麗琴;張峰生
• 申請（專利權）人: 浙江圖訊科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于工礦系統自動化信息采集與控制領域，涉及電力系統實時數據采集、處理與控制系統，尤其是基于云計算的工礦實時數據一體化處理系統及設計方法。

背景技術

互聯網中已經廣泛地使用云技術，主要包括三種不同的類型，軟件即服務SaaS，平臺即服務PaaS，基礎架構即服務IaaS。其中PaaS提供了用戶可以訪問的完整或部分的應用程序開發，SaaS則提供了完整的可直接使用的應用程序，比如通過Internet管理企業資源。而IaaS中的云技術以海量數據管理技術、海量數據分布存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。其中海量數據管理技術和分布式存儲技術是數據處理的重要組成部分，云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必須能夠高效的管理大量的數據，此外還需要冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

工礦企業的安全生產在實際的生產運行中，必然有海量數據(如各種安全生產標準、監測的數據、教育培訓知識等)需要處理，云服務平臺采用分布式計算存儲方式，將計算任務分配到多臺機器上并行處理，以此提高運算速度。云平臺將安全生產企業實際生產積累的數據信息進行統一的管理與存儲，為生產過程中提供基于數據的預測、異常檢測等功能，實現企業的安全生產。

傳統工礦企業的數據采集功能和具體的邏輯判斷功能結合緊密，通常由較為單一的硬件設備完成，因此，完成不同的功能就需要配置不同的設備或系統，這些不同功能的設備或系統都有各自獨立的數據采集單元。各個數據采集存在著交叉重復采集、利用率不高、數據及信息內容不一致、時間不統一等問題，形成了以縱向層次多、橫向系統多為主要特征的“信息孤島”，制約了信息的進一步融合和應用，數據及信息的重復采集和重復傳輸處理勢必造成各種資源的浪費。大多數工礦企業中的儀表分成三類：保護類，測控類，計量類，他們都有自己的數據采集和處理單元，可與監控顯示系統連接，用于基礎參數測量。但也存在以下技術問題：

(1)儀表的精度不同，造成了數據不一致，成本上也不經濟。

(2)儀表采集頻率不同、算法不同造成了同一個量值在不同的儀表中也不同，數據冗余而且混亂。

(3)系統與設備，設備與設備之間通訊困難，缺乏統一標準。

(4)過程數據缺失，在采樣的過程中，產生了大量的過程數據，這些數據對于后期的事故分析或業務擴展都是有價值的，但我們從儀表中取得的都是經過N次運算的“二手數據”，“簡化值”。這種獨立配置、獨立計算、獨立功能的裝置帶來的問題是信息共享差，利用率低和硬、軟件資源浪費問題。

為解決以上提到的問題，尤其是數據分別采集、數據分別處理與計算、數據難于共享等關鍵問題，有必要建立一套新的框架與機制，實現同一類型設備的數據一次采集，能在整套統一的軟件應用平臺下利用云計算技術實現測控、保護、相量測量、計量等多種應用功能。

發明內容

本發明的目的是提供一種工礦企業的安全生產云服務平臺系統，以解決設備獨立配置、獨立計算、獨立功能的裝置帶來的信息共享差、利用率低和軟、硬件資源浪費的問題，實現同一類型設備數據的一次采集，及測控、保護、相量測量、計量等多種應用。

所述的工礦企業的安全生產云服務平臺系統，包括：

1)建立面向工礦企業的安全生產云服務平臺，該平臺集成了支持安全生產服務的海量數據處理、安全生產管理業務協同以及系統管理等功能，為工礦企業的安全生產與政府監管提供重要的技術支持。

2)基于安全事故事件多維關聯規則分析技術，能從海量的生產數據中分析挖掘出可能導致事故及未遂事件發生的頻繁因素和潛在規律，建立安全生產標準效用及標準缺失情況的動態監測預警分析方法，為政府及行業監管部門制定基于風險的、合理的作業標準提供科學的依據。

3)提出了工礦企業安全生產中的海量數據處理方法，具體包括基于支持向量機的安全生產異常檢測技術、基于廣義規則推理的知識發現技術，能對生產的海量數據進行分析與知識挖掘，從而幫助企業提升事故預防預警和應急處置能力，提高企業安全生產水平。

4)開發安全生產管理工具集，方便工礦行業安全生產的安全管理、監督、配置等，實現企業的快速排查、快速響應。