[發明專利]DR圖像的裁剪方法在審
| 申請號: | 201210370675.6 | 申請日: | 2012-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN103714527A | 公開(公告)日: | 2014-04-09 |
| 發明(設計)人: | 郭朋;康雨 | 申請(專利權)人: | 深圳市藍韻實業有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳冠華專利事務所(普通合伙) 44267 | 代理人: | 諸蘭芬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | dr 圖像 裁剪 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種醫學圖像處理技術,尤其是涉及一種從DR圖像中通過裁剪去除束光器區域的方法。
背景技術
隨著現代醫學技術的不斷發展和醫療診斷手段的不斷完善,直接數字化X射線攝影系統(Digital?Radiography,DR)實現的DR圖像在臨床診斷、醫學科研等DR圖像分析方面有著廣泛的應用。
在目前的骨科臨床中,為了減少患者和劑師的額外輻射量,通常在數字化X射線攝影設備中利用束光器,限制拍攝區域。對于醫生診斷來說,束光器區域中不含有任何有用的信息,并且會影響圖像的處理速度。因此需要將DR圖像中的束光器區域完全去除,以提高DR圖像的處理速度。
中國專利申請號CN?200810224970.4提出一種圖像邊界檢測的方法與裝置,此方法利用設置邊界檢測窗口并提取角點檢測圖像的邊界。此方法通過設置邊界檢測窗口雖然加快了檢測速度,但是有時圖像的邊界可能并不在設置的檢測窗口中,容易產生錯誤檢測。
中國專利申請號CN02152223.5提出一種圖像邊界檢測系統與方法,此方法根據若干不同的圖像特征,如紋理、亮度、色彩等,精密的檢測并定位邊緣和邊界位置。此方法可以準確的檢測出圖像的邊界位置,但是利用的圖像特征過多,而DR圖像的尺寸比較大,因此使用此方法在處理DR圖像時運算量巨大、效率比較低。
發明內容
本發明提出一種DR圖像的裁剪方法,以解決目前DR圖像裁剪時存在邊緣檢測不準確、運算量大而導致圖像處理效率較低的技術問題。
本發明采用如下技術方案實現:一種DR圖像的裁剪方法,其包括步驟:
A、對DR圖像進行下采樣得到圖像B;
B、在圖像B中初步確定束光器的邊界圖像O;
C、判斷圖像O中每條邊界的長度T[i]是否滿足TX[i]>c3*width或TY[i]>c4*height,若是,則將該邊界判為束光器邊界,返回邊界坐標;若不是,則轉入步驟D;
D、根據DR圖像中束光器區域的灰度局部特征,判斷圖像O中每條邊界是否滿足灰度局部特征的邊界條件,若是,則將該邊界判為束光器邊界,返回邊界坐標,否則返回DR圖像的邊界坐標;
E、根據獲得的邊界坐標裁剪DR圖像;
其中,其中TX[i]和TY[i]分別為X方向和Y方向上每條邊界的長度,width和height分別為圖像O的寬和高,c3和c4為一個預設常數。
其中,步驟B具體包括:
提取圖像B的邊界,得到邊界圖像C;
根據DR圖像中束光器區域灰度低于非束光器區域灰度這一特性,去除圖像C中不滿足此特征的邊界,得到邊界圖像D;
根據圖像D中每條邊界的長度T[i]與圖像D大小之間的關系,當滿足TX[i]>c1*width或TY[i]>c2*height時保留該邊界,否則去除該邊界,得到初步的束光器邊界圖像O;
其中c1和c2為一個預設常數。
其中,c1和c2均取值0.01。
其中,c3和c4均取值0.5。
其中,所述步驟D具體包括:
在圖像O中某條邊界處對應的DR圖像中選取n個圖像區域;
分別計算這n個圖像區域的灰度均值M1、M2、...和Mn,以及計算這n個圖像區域的灰度方差V1、V2、...和Vn;
計算n個灰度均值M1、M2、...和Mn的平均值Mean,以及計算n個灰度方差V1、V2、...和Vn的平均值Variance;
若滿足Mean<ThresholdMean且Variance<ThresholdVariance,則將該假設邊界判為束光器邊界,返回邊界坐標,否則返回DR圖像的邊界坐標;
其中,ThresholdMean=Min+(Max+Min)/5,
ThresholdVariance=(Max+9*Min)/5,Min和Max分別為DR圖像中灰度的最小值和最大值。
其中,n=3。
其中,步驟A將DR圖像下采樣為256×256分辨率的圖像。
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