[發(fā)明專利]基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)自適應(yīng)重構(gòu)解壓縮方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210366788.9
• 申請(qǐng)日: 2012-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102938649A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-02-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉慧;劉國(guó)海;沈躍;陳兆嶺;張浩;趙文祥;白雪;蔣彥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇大學(xué)
• 主分類號(hào): H03M7/38
• 分類號(hào): H03M7/38
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 樓高潮

1.一種基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)自適應(yīng)重構(gòu)解壓縮方法，其特征是包括如下步驟：

（1）采用高斯分布白噪聲生成隨機(jī)測(cè)量的電能質(zhì)量信號(hào)壓縮感知觀測(cè)矩陣????????????????????????????????????????????????，選擇測(cè)量維數(shù)M，采用傅里葉變換基對(duì)電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行稀疏表示，確定維的稀疏變換基矩陣，重建原始稀疏信號(hào)，設(shè)初始余量，設(shè)定初始步長(zhǎng)為step_size，階段stage=1，迭代次數(shù)t=1，索引值集合為空集，;??

(2)?若當(dāng)前余量r的能量小于控制迭代次數(shù)閾值，則停止迭代，利用得到的原子進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)；否則進(jìn)入步驟(3);

(3)?計(jì)算當(dāng)前余量r與維的壓縮感知矩陣各個(gè)列向量的相關(guān)系數(shù)，并從中尋找step_size個(gè)最大值對(duì)應(yīng)的索引值存入J中；?

(4)?對(duì)J中索引值對(duì)應(yīng)原子的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行正則化，并將正則化結(jié)果保存在集合J₀中；

(5)?更新支撐集，其中；

(6)?應(yīng)用得到的原子進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)，得到稀疏信號(hào)的重構(gòu)值，并進(jìn)行冗余值更新；

(7)?若，是控制階段轉(zhuǎn)換閾值，則令stage=stage+1，step_size=step_size+1，轉(zhuǎn)到步驟(3);否則令，迭代次數(shù)t=t+1，轉(zhuǎn)到步驟(2)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)自適應(yīng)重構(gòu)解壓縮方法，其特征是：

步驟（3）中，滿足。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)自適應(yīng)重構(gòu)解壓縮方法，其特征是：

步驟（6）中，，是維的電能質(zhì)量信號(hào)的壓縮采樣值，是維的稀疏變換信號(hào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)自適應(yīng)重構(gòu)解壓縮方法，其特征是：

步驟（7）中，，是維的電能質(zhì)量信號(hào)的壓縮采樣值。