[發明專利]人臉特征向量構建無效
申請號: | 201210366582.6 | 申請日: | 2012-09-28 |
公開(公告)號: | CN103198292A | 公開(公告)日: | 2013-07-10 |
發明(設計)人: | J·E·索勒姆;M·魯森 | 申請(專利權)人: | 蘋果公司 |
主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 鄒姍姍 |
地址: | 美國加*** | 國省代碼: | 美國;US |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 特征向量 構建 | ||
1.一種用于生成人臉特征向量的方法,包括:
獲取第一圖像中的第一人臉的界標檢測信息;
至少部分基于所述界標檢測信息來生成第一形狀模型特征向量;
至少部分基于所述界標檢測信息來生成第二形狀模型特征向量;
至少部分基于所述界標檢測信息來生成第一紋理模型特征向量;
至少部分基于所述界標檢測信息來生成第二紋理模型特征向量;
組合第一形狀模型特征向量、第二形狀模型特征向量、第一紋理模型特征向量和第二紋理模型特征向量來形成第一人臉特征向量;以及
將第一人臉特征向量存儲在存儲設備中。
2.如權利要求1所述的方法,其中,生成第一形狀模型特征向量的步驟包括將所述界標檢測信息應用于第一人臉的二維模型。
3.如權利要求2所述的方法,其中,生成第二形狀模型特征向量的步驟包括將所述界標檢測信息應用于第一人臉的三維模型。
4.如權利要求1所述的方法,還包括至少部分基于所述界標檢測信息來生成歸一化界標檢測信息。
5.如權利要求4所述的方法,其中,生成第一紋理模型特征向量的步驟包括至少部分基于所述歸一化界標檢測信息來生成第一紋理模型特征向量。
6.如權利要求5所述的方法,其中,生成第一紋理模型特征向量的特征的步驟包括:
識別所述歸一化界標檢測信息中的多個區域,其中,所述多個區域包括少于全部的所述歸一化界標檢測信息;以及
基于所述多個區域來生成第一紋理模型特征向量。
7.如權利要求5所述的方法,其中,生成第二紋理模型特征向量的步驟包括:
至少部分基于所述歸一化界標檢測信息和指定變形操作來生成翹曲界標檢測信息;以及
至少部分基于所述翹曲界標檢測信息來生成第二紋理模型特征向量。
8.如權利要求5所述的方法,其中,生成第二紋理模型特征向量的步驟還包括在將第一紋理模型特征向量和第二紋理模型特征向量相組合來形成第一人臉特征向量之前,縮小第二紋理模型特征向量的維數。
9.如權利要求1所述的方法,其中,獲取界標檢測信息的步驟包括從人臉檢測操作獲取第一圖像中的第一人臉的界標檢測信息。
10.如權利要求1所述的方法,其中,獲取第一形狀模型特征向量、第二形狀模型特征向量、第一紋理模型特征向量和第二紋理模型特征向量的步驟包括級聯第一形狀模型特征向量、第二形狀模型特征向量、第一紋理模型特征向量和第二紋理模型特征向量.
11.如權利要求1所述的方法,其中,將第一人臉特征向量存儲到存儲設備中的步驟包括:
將第一人臉特征向量合并到第一圖像的元數據中;以及
將第一圖像與第一人臉特征向量一起存儲到所述存儲設備中。
12.如權利要求1所述的方法,還包括:
從所述存儲設備檢索第一人臉特征向量;
從所述存儲設備檢索第二人臉特征向量,其中,第二人臉特征向量還對應于已知人物;
將第一人臉特征向量和第二人臉特征向量相比較來生成相似度值;以及
如果所述相似度值小于指定量,則確定第一人臉對應于該已知人物。
13.一種用于生成人臉特征向量的裝置(1000),包括:
界標檢測信息獲取單元(1001),用于獲取第一圖像中的第一人臉的界標檢測信息;
第一形狀模型特征向量生成單元(1002),用于至少部分基于所述界標檢測信息來生成第一形狀模型特征向量;
第二形狀模型特征向量生成單元(1003),用于至少部分基于所述界標檢測信息來生成第二形狀模型特征向量;
第一紋理模型特征向量生成單元(1004),用于至少部分基于所述界標檢測信息來生成第一紋理模型特征向量;
第二紋理模型特征向量生成單元(1005),用于至少部分基于所述界標檢測信息來生成第二紋理模型特征向量;
組合單元(1006),用于組合第一形狀模型特征向量、第二形狀模型特征向量、第一紋理模型特征向量和第二紋理模型特征向量來形成第一人臉特征向量;以及
存儲單元(1007),用于將第一人臉特征向量存儲在存儲設備中。
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