[發明專利]一種語義網中基于本體的信息可信任度評估方法在審
| 申請號: | 201210359575.3 | 申請日: | 2012-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN102929931A | 公開(公告)日: | 2013-02-13 |
| 發明(設計)人: | 張波;李魯群;李美子 | 申請(專利權)人: | 上海師范大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227 | 代理人: | 吳澤群 |
| 地址: | 200234 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語義 基于 本體 信息 可信任 評估 方法 | ||
1.一種語義網中基于本體的信息可信任度評估方法,其特征在于:
該信息可信任度評估方法的具體步驟為:
A.語義網中的結點接收信息后,依據結點本身擁有的信任本體進行對比匹配,獲得基于本體的信息內容信任度;其中,語義網中的信息由信息實例表示;
B.計算步驟A中的結點與信息來源的相鄰結點之間的結點信任度;
C.依據語義網中信息傳遞路徑、步驟A中的信息內容信任度以及步驟B中的結點信任度,采用加權平均法獲得步驟A中信任本體的信息綜合信任度。
2.根據權利要求1所述的信息可信任度評估方法,其特征在于:
所述步驟A中語義網中的信任本體呈樹狀結構。
3.根據權利要求2所述的信息可信任度評估方法,其特征在于:
所述信息實例vi所對應的概念為信任本體的葉子節點時,該信息實例vi的內容信任度VBi的計算方法如下:
語義網中的信息通過向量的方式來表示,其方法如下:信息內容通過若干個實例向量來進行表示,信息內容的實例向量表示為Γ=(v1,v2,...),其中每一個實例表示為vi=(cj,(a1,a2,...))(下標i=1,2,3,...,表明信息內容實例向量中第i個實例),cj(下標j=1,2,3,...,表明對應信任本體中的第j個概念)表示該實例所屬的概念,(a1,a2,...)為該實例擁有的屬性序列;TO.cr是信任本體TO中的葉子結點,計算其TO.cr本身和其直接父概念情況,設TO.cr在本體樹結構中擁有直接父概念parent(TO.cr)k(這里k用以指明TO.cr的第k個直接父概念,k取值為正整數),則將信息實例vi的屬性序列(a1,a2,...)分別與TO.cr和parent(TO.cr)k的屬性序列進行匹配;將信息實例vi的屬性序列(a1,a2,...)與結點信任本體的概念TO.cr和parent(TO.cr)k的屬性所有進行匹配,并提取出所有能夠匹配成功的屬性,記為同時獲取其在信任本體中對應權值所有無法獲取對應屬性描述的vi的屬性,則屬性描述的知識在結點不存在,其對應的值均為0;此時信息實例vi的內容信任度計算為:
其中:|parent(TO.cr)|表示TO.cr的直接父概念的個數;α和β為預先設定的權重參數且滿足下列條件:α+β=1,0≤α≤1,0≤β≤1;
信息內容的實例向量Γ的信息內容信任度B為:
對實例向量Γ=(v1,v2,...),假設有p個實例vi在信任本體中可獲得對應的概念,q個實例在信任本體中無法獲得對應概念描述(0≤p,0≤q);利用噪音系數η(η∈[0,1])表示無法在信任本體中獲得對應概念的實例的內容信任度。
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