[發明專利]一種基于二類支持向量機和遺傳算法的轎車車型識別方法

無效

• 申請號: 201210358691.3
• 申請日: 2012-09-25
• 公開（公告）號: CN102880881A
• 公開（公告）日: 2013-01-16
• 發明（設計）人: 顧曉清;倪彤光;薛磊
• 申請（專利權）人: 常州大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 樓高潮

1.一種基于二類支持向量機和遺傳算法的轎車車型識別方法，其特征是包括如下步驟：

（1）選擇待識別的轎車的長、寬、高、軸距這四項特征值，并對其進行歸一化處理后組成特征向量；

（2）?對待識別的每個轎車車型分配一個二進制編號，對n種轎車車輛類型進行識別時，進行???????????????????????????????????????????????位的二進制編碼；根據所得的二進制編碼構造二類支持向量機網絡，由二進制編碼的位數決定網絡中二類支持向量機的數目，由二進制編碼每一位上的0或1的值決定對應的二類支持向量機要區分的車輛類型；

（3）對得到的二類支持向量機網絡中的每個二類支持向量機進行訓練，使用遺傳算法對二類支持向量機的懲罰參數c和核函數參數γ進行尋優，獲得最優參數c和γ；

（4）將所述特征向量輸入訓練完成的二類支持向量機網絡，采用最優參數c和γ對訓練完成的二類支持向量機網絡進行預測，輸出識別結果，完成轎車車型識別。

2.根據權利要求1所述的一種基于二類支持向量機和遺傳算法的轎車車型識別方法，其特征是：步驟（2）中的每個二進制位上的值對應地決定一個二類支持向量機的類別劃分。

3.根據權利要求1所述的一種基于二類支持向量機和遺傳算法的轎車車型識別方法，其特征是：步驟（3）中，使用遺傳算法對二類支持向量機的懲罰參數c和核函數參數γ進行尋優的方法是：

1）設置種群規模和迭代次數，對待優化的懲罰參數c和核函數參數γ進行編碼；?

2）設置遺傳算法適應度函數，交叉變異概率和進化代數，生成c，γ初始種群；

3）輸入訓練樣本數據和參數c，γ，計算每個染色體的適應度值，并計算每個染色體的選擇概率；

4）根據適應度函數和交叉、變異概率值對參數c，γ的種群進行選擇、復制、交叉和變異操作，獲取參數c，γ的新種群；

5）判斷進化代數是否滿足，如未滿足，繼續從第3）步重復運行，否則輸出獲得的最優參數c和γ。