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[發明專利]一種基于巖相約束的AVO反演油氣檢測方法無效

專利信息
申請號: 201210352502.1 申請日: 2012-09-20
公開(公告)號: CN103675907A 公開(公告)日: 2014-03-26
發明(設計)人: 唐金良;王世星;周單;朱克 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 北京思創畢升專利事務所 11218 代理人: 郭韞
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 巖相 約束 avo 反演 油氣 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于地震資料油氣檢測,具體涉及一種基于巖相約束的AVO(振幅隨偏移距的變化)反演油氣檢測方法,可應用于復雜儲層,特別是適用于強反射界面情況的流體檢測應用。

背景技術

自Ostrander(1984)提出AVO方法可以幫助描繪儲層的流體含量以來,奠定了以AVO屬性為基礎的油氣預測技術基礎。地球物理學家分別從不同角度對Zoeppritz方程進行簡化以建立不同形式的AVO方程,實現AVO屬性反演及流體檢測。Smi?th和Gidlow(1987)組合Aki-Richards方程使用泥巖線識別有碳氫化合物儲層指示的地震數據的異常,形成了流體異常識別的截距和梯度交匯圖法;Goodway等(1997)提出了一種流體異常識別的LMR法,能夠獲得拉梅參數和密度;Hedllin(2000)提出的孔隙模量方法涉及到P波和S波阻抗的組合;Russell等(2003)根據Biot-Gassmann理論提取了一種新的流體識別因子,基本上總結了前人的結果。

利用AVO屬性分析及反演技術開展流體檢測,國內學者也提出多種方法開展AVO方程近似研究及流體識別因子建立以提高流體檢測精度。寧中華等人提出的基于地震資料的高靈敏度流體識別因子;李景葉等人提出的不受孔隙度變化影響的新流體識別因子;賀振華等人提出的擴展流體識別因子等,這些流體識別因子在流體識別特別是氣藏識別方面取得了良好的效果。

由于直接求解AVO屬性賴以建立的Zoeppritz方程極為復雜,并且難以給出清楚的物理概念,AVO近似方程大多是建立在一系列假設基礎之上的,且與實際地質情況關聯性較差,因此影響AVO屬性進行油氣檢測的精度。

隨著油氣勘探開發的不斷深入,油氣儲集體越來越復雜,勘探重點由原來的構造油氣藏向巖性油氣藏、隱蔽油氣藏轉移。一方面,由于勘探目標逐漸變深、變小和變得復雜,勘探難度加大,對儲層預測的精度要求也越來越高。另一方面,儲層預測的最終目的除了判別儲層的存在與否,預測儲層發育程度的好與壞,同時也需要判定儲層中所含流體的性質,流體識別已成為復雜儲層預測中遇到的新的挑戰和瓶頸問題。例如中石化西部塔河油田碳酸鹽巖儲層流體預測不同于碎屑巖儲層的流體預測,其埋藏深、非均質強、儲層與圍巖阻抗差異大,造成流體難以區分、油氣預測難度大。

發明內容

本發明的目的在于解決上述現有技術中存在的難題,提供一種基于巖相約束的AVO反演油氣檢測方法,解決中下奧陶統碳酸鹽巖縫洞型儲層與圍巖阻抗差異大、非均質性強及流體檢測難度大等問題。

本發明是通過以下技術方案實現的:

所述方法包括以下步驟:

(1)彈性參數分布特征統計:依據目標區的巖芯、測井信息開展巖石物理分析,建立目標層的不同巖相組合彈性參數分布特征;

(2)蒙特卡羅仿真隨機模擬:針對步驟(1)得到的所述不同巖相組合彈性參數分布特征,基于蒙特卡羅仿真隨機模擬,建立一個與求解有關的概率模型,并使隨機抽樣結果的解與該概率模型的統計量相一致,然后通過對隨機抽樣結果進行不同巖相正演模擬求得基函數f(θ);

(3)對疊前地震道集進行疊前道集預處理得到預處理后的疊前道集;預處理包括道編輯、帶通濾波、真振幅恢復、靜校正、速度分析、剩余靜校正、地表振幅一致性補償、疊前反褶積及動校正;

(4)入射角道集形成:基于步驟(3)得到的預處理后的疊前道集及疊加速度體或層速度體,實現偏移距道集到角度道集的轉換,獲得疊前角度道集;

(5)先驗信息約束的最優AVO反演實現:基于最優AVO方程反演目標函數如下:

||Rr(θ)-crf(θ)||2min]]>

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