[發明專利]視差圖以及3D視頻的質量評價方法和裝置

有效

• 申請號: 201210349352.9
• 申請日: 2012-09-19
• 公開（公告）號: CN103686161A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 周同;董全武
• 申請（專利權）人: 北京大學;北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號: H04N17/02
• 分類號: H04N17/02;H04N13/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐

技術領域

本發明涉及圖像領域，具體而言，涉及視差圖以及3D視頻的質量評價方法和裝置。

背景技術

立體(三維3D)顯示技術已成為當今引人注目的前沿科技。具有視差的左眼和右眼圖像稱為立體顯示的視差圖，是由兩個具有相同參數的相機按一定間距放置對同一場景拍攝而獲得的兩幅圖像。在現實生活中，人眼觀看某一物體時，會聚點與對焦點兩者是一致的，即從會聚點到眼睛的距離等于視度調節距離。

如何提高三維3D節目的收視質量是一個重要課題，與之配套的視頻質量檢測和客觀評價是其中的關鍵因素。圖像質量評價方法是指通過設計數學模型，對圖像進行智能分析，并按照設計的質量尺度進行自動評分的客觀評價方法。圖像質量評價方法是分析圖像壓縮和處理效果、反饋圖像傳輸質量的關鍵技術，是多媒體系統中不可或缺的重要組成部分。

傳統的依靠人工觀察的主觀方法對視差圖進行質量評價不但費時費力，而且評價的結果受到評價環境、評價人員工作背景等因素的影響，無法客觀反映視差圖的質量。

發明內容

本發明旨在提供視差圖以及3D視頻的質量評價方法和裝置，以解決上述的問題。

在本發明的實施例中，提供了一種視差圖的質量評價方法，包括：確定視差圖的均值、偏度和峰度；根據均值、偏度和峰度評價視差圖的質量。

在本發明的實施例中，提供了一種3D視頻的質量評價方法，包括：從3D視頻中獲取一幅圖像；將圖像轉換成視差圖；利用上述的視差圖的質量評價方法評價視差圖的質量；評價視差圖的質量越好，則評價3D視頻的質量越好；評價視差圖的質量越差，則評價3D視頻的質量越差。

在本發明的實施例中，提供了一種視差圖的質量評價裝置，包括：參數模塊，用于確定視差圖的均值、偏度和峰度；評價模塊，用于根據均值、偏度和峰度評價視差圖的質量。

在本發明的實施例中，提供了一種3D視頻的質量評價裝置，包括：獲取模塊，用于從3D視頻中獲取一幅圖像；轉換模塊，用于將圖像轉換成視差圖；上述的視差圖質量評價裝置；視頻評價模塊，用于評價視差圖的質量越好，則評價3D視頻的質量越好；評價視差圖的質量越差，則評價3D視頻的質量越差。

本發明上述實施例的視差圖以及3D視頻的質量評價方法和裝置因為采用參數來評價質量，所以克服了人工評價的主觀偏差，提高了評價質量。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1示出了根據本發明實施例的視差圖的質量評價方法的流程圖；

圖2示出了根據本發明實施例的3D視頻的質量評價方法的流程圖；

圖3示出了根據本發明實施例的視差圖的質量評價裝置的示意圖；

圖4示出了根據本發明實施例的3D視頻的質量評價方法的示意圖。

具體實施方式

下面將參考附圖并結合實施例，來詳細說明本發明。

圖1示出了根據本發明實施例的視差圖的質量評價方法的流程圖，包括：

步驟S10，確定視差圖的均值、偏度和峰度；

步驟S20，根據均值、偏度和峰度評價視差圖的質量。

本方法因為采用參數來評價質量，所以克服了人工評價的主觀偏差，提高了視差圖的評價質量。另外，采用參數來評價質量可以很容易地以計算機編程來實現，從而可以實現質量評價的自動化，這還提高了視差圖的評價效率，節省了人工勞動。

優選地，步驟S20包括：評價視差圖的質量與均值成反比，且與偏度和峰度的和成反比。

優選地，步驟10包括：

設置均值MU＝E[D]；

設置偏度SK＝E[(D-μ)3]/(E[(D-μ)2])3/2；

設置峰度KU＝E[(D-μ)4]/(E[(D-μ)2])2；

其中，E[]是指求期望值，D是視差圖中各像素的圖像值，μ＝MU。

如果視差圖是灰度圖，圖像值可以是灰度值。

優選地，步驟S20包括：設置質量系數INDEX＝MU*(SK+KU)；如果INDEX越小，則評價視差圖的質量越好；如果INDEX越大，則評價視差圖的質量越差。

圖2示出了根據本發明實施例的3D視頻的質量評價方法的流程圖，包括：

步驟S15，從3D視頻中獲取一幅圖像；

步驟S25，將圖像轉換成視差圖；

步驟S35，利用上述的視差圖的質量評價方法評價視差圖的質量；