[發明專利]在線音樂推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201210348919.0
• 申請日: 2012-09-19
• 公開（公告）號: CN103678388A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 劉黎春;王翔;朱靜濤;范成濤;周斌;李深遠;陳劍鋒;覃春霞;黃斯亮;孫娟;金虎光;李丹;陳湜;艾志兵
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 呂靜

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種在線音樂推薦方法及裝置。

背景技術

音樂個性化推薦是當前個性化推薦領域最熱門的應用之一。音樂個性化推薦系統通常是基于用戶的音樂操作流水來為用戶操作的歌曲進行打分預估出用戶喜愛的歌曲并進行推薦的系統。

為用戶操作的歌曲進行打分的方法目前廣泛采用的有兩種技術方案：第一種是顯示打分模式：用戶為歌曲打上1-5分(5分表示最喜歡)，從而可以找出用戶喜歡的歌曲；第二種是簡單的隱式打分：通過用戶的聽歌收藏等操作，簡單的為對應操作記上相應的分數，求和之后得到用戶對歌曲的最終得分。

但是，第一種方法用戶操作門檻高，需要用戶做多余操作；打分不夠細致，用戶只有5個檔可以打分；時效性及敏感度不強，不會隨時間衰減，過去喜歡的歌曲不代表現在會喜歡，顯示打分不能區別出當前用戶喜歡的歌曲。第二種方法的聽歌流水分析不夠細致，不能根據具體的操作，例如聽歌時長和場景等分出用戶的喜好，準確度不高；個別歌曲會影響對用戶所有歌曲的喜好判斷。例如用戶收聽一首歌多次，會導致該歌曲得分過高，而用戶其他歌曲會因此判斷不準，不能得到用戶偏好；歌曲得分范圍過寬，多收聽幾次打分會達到幾十分，不方便歸類統計。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種不需要用戶做多余操作且更具時效性和敏感度的在線音樂推薦方法。

本發明的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。

一種在線音樂推薦方法，包括：記錄用戶在每個單位時間段內的多種用戶操作流水，相鄰兩個單位時間段互不重疊；根據所記錄的多種用戶操作流水中的多種操作的類別或屬性設定每個單位時間段內用戶對每首歌曲的每種操作所對應的第一分數及衰減系數；收集連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的所有操作的第一分數，根據對應的衰減系數將這些第一分數按照時間進行衰減，根據衰減后的第一分數得到在該連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的標準化操作分數；根據該連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的標準化操作分數向客戶端進行歌曲推薦標準化操作分數標準化操作分數。

一種在線音樂推薦裝置，包括：記錄模塊，用于記錄用戶在每個單位時間段內的多種用戶操作流水，相鄰兩個單位時間段互不重疊；設定模塊，用于根據所記錄的多種用戶操作流水中的多種操作的類別或屬性設定每個單位時間段內用戶對每首歌曲的每種操作所對應的第一分數及衰減系數；計算模塊，用于收集連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的所有操作的第一分數，根據對應的衰減系數將這些第一分數按照時間進行衰減，根據衰減后的第一分數得到在該連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的標準化操作分數；推薦模塊，用于根據該連續n個單位時間段內用戶對每首歌曲的標準化操作分數向客戶端進行歌曲推薦。標準化操作分數標準化操作分數

相對于現有技術，本發明提出的在線音樂推薦方法及裝置具有如下效果：1.操作門檻低：本發明采用隱式打分，用戶無需做多余的操作，只需要正常的進行聽歌、收藏等操作即可；2.時效性強，充分考慮到用戶的喜好隨時間衰減的因素，使得在線音樂推薦更具有時效性；3.綜合用戶對多首歌曲的多種操作流水，分析結果更加穩定，不受個別歌曲影響；4.計算結果標準化，用戶喜好一目了然，也便于后續用其他方法統計計算。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發明第一實施例中的在線音樂推薦方法的流程示意圖。

圖2為本發明第二實施例中的在線音樂推薦方法的流程示意圖。

圖3為本發明第三實施例中的在線音樂推薦方法的流程示意圖。

圖4為第三實施例中標準化操作分數的計算公式曲線圖。

圖5為本發明第四實施例中的在線音樂推薦裝置的結構示意圖。

圖6為本發明第五實施例中的在線音樂推薦裝置的結構示意圖。

圖7為本發明第六實施例中的在線音樂推薦裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所采取的技術手段及功效,以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的在線音樂推薦方法及裝置其具體實施方式、方法、步驟、結構、特征及其功效，詳細說明如下。