[發(fā)明專利]一種食品適度包裝設(shè)計(jì)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210348308.6
• 申請(qǐng)日: 2012-09-18
• 公開（公告）號(hào): CN102867093A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬愛(ài)進(jìn);劉文;趙海珍;賈春鳳;唐秀麗;尤艷蕊;孫昭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50;G06N3/02
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國(guó)文

1.一種食品適度包裝設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述方法包括：

量化食品包裝指標(biāo)，并對(duì)食品包裝適度等級(jí)進(jìn)行設(shè)定和量化；

根據(jù)食品包裝指標(biāo)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并設(shè)定所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各級(jí)初始權(quán)重和初始閾值；

將量化后的各樣本食品包裝指標(biāo)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并根據(jù)所述各級(jí)初始權(quán)重和初始閾值，學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各級(jí)權(quán)重和閾值；

將量化后的待測(cè)食品包裝指標(biāo)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并根據(jù)學(xué)習(xí)到的各級(jí)權(quán)重和閾值，計(jì)算待測(cè)食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值；

判斷待測(cè)食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值是否達(dá)到最高食品包裝適度等級(jí)，若未達(dá)到最高適度等級(jí)，則修正待測(cè)食品包裝指標(biāo)，并重新計(jì)算待測(cè)食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體為：

將食品包裝指標(biāo)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元的輸入?yún)?shù)，所述輸入層神經(jīng)元的數(shù)量m等于所述食品包裝指標(biāo)類型的數(shù)量；

將食品包裝適度等級(jí)指標(biāo)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元的輸出參數(shù)，所述輸出層的神經(jīng)元為1個(gè)。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各級(jí)初始權(quán)重和初始閾值，學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各級(jí)權(quán)重和閾值，具體為：

步驟a，根據(jù)所述量化后的各樣本食品包裝指標(biāo)以及所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各級(jí)初始權(quán)重和初始閾值，計(jì)算各樣本食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值；

步驟b，根據(jù)計(jì)算出的各樣本食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值和已量化的各樣本食品包裝適度等級(jí)指標(biāo)值，計(jì)算比較誤差；

步驟c，判斷比較誤差是否大于預(yù)設(shè)的誤差閾值，若是，則修正BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各級(jí)權(quán)重和閾值，并執(zhí)行步驟a；否則，存儲(chǔ)該比較誤差對(duì)應(yīng)的各級(jí)權(quán)重和閾值。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)以下公式計(jì)算各樣本食品包裝的適度等級(jí)指標(biāo)值：

Z=f(y)=∫[Σj=15ω2(j)yj-α];---(1)]]>

yj=f(yi)=∫[Σi=16ω1(i)xi-θi];---(2)]]>

其中，ω₁(i)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入層與隱含層之間的權(quán)重，θ_i為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入層與隱含層之間的閾值，x_i為采樣樣本食品包裝指標(biāo)，i=（1，2，…m）；α為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸出層與隱含層之間的閾值，ω₂(j)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸出層與隱含層之間的權(quán)重，j＝（1，2，…，q），q為所述隱含層神經(jīng)元的數(shù)量。