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[發(fā)明專利]基于非局部均值的SAR圖像變化檢測(cè)差異圖生成方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210346773.6 申請(qǐng)日: 2012-09-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102930519A 公開(kāi)(公告)日: 2013-02-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 公茂果;焦李成;陳默;馬晶晶;李瑜;賈萌;翟路;王爽;王桂婷;馬文萍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西安電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G06T5/50 分類號(hào): G06T5/50
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 程曉霞;王品華
地址: 710071*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 局部 均值 sar 圖像 變化 檢測(cè) 異圖 生成 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于非局部均值SAR圖像變化檢測(cè)差異圖生成方法,其特征在于:基于非局部均值SAR圖像變化檢測(cè)差異圖生成具體實(shí)現(xiàn)步驟包括有:

步驟1通過(guò)星載合成孔徑雷達(dá)獲取兩幅不同時(shí)間相同地域的SAR圖像,將獲取的兩幅SAR圖像,輸入到安裝有矩陣實(shí)驗(yàn)室軟件的計(jì)算機(jī)中,利用相關(guān)軟件處理,經(jīng)過(guò)濾波去噪,輻射校正與幾何配準(zhǔn)的預(yù)處理,得到SAR圖像I1和圖像I2

步驟2采用Matlab或C++中其中之一編程,或使用Matlab和C++混合編程實(shí)現(xiàn)對(duì)兩幅SAR圖像I1和圖像I2構(gòu)造比值差異圖

步驟3遍歷比值差異圖像DR的每個(gè)像素,計(jì)算差異圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的平滑指數(shù)矩陣其中,μ(x)為以像素點(diǎn)為中心的鄰域內(nèi)的像素值均值,σ(x)為以像素點(diǎn)為中心的鄰域內(nèi)像素值方差;

步驟4對(duì)兩幅不同時(shí)間相同地域的SAR圖像I1、圖像I2分別進(jìn)行非局部均值修正,得到經(jīng)過(guò)非局部均值濾波過(guò)的SAR圖像NL(I1)和NL(I2),在計(jì)算中,NL(I1)和NL(I2)分別為SAR圖像I1、圖像I2每個(gè)像素點(diǎn)經(jīng)過(guò)非局部均值處理后生成的新的像素矩陣,每個(gè)像素點(diǎn)的非局部均值修正像素值按以下公式計(jì)算,其中是指以像素點(diǎn)i為中心的半徑為r的搜索窗口,xp是像素點(diǎn)p的像素值,是像素點(diǎn)i和在搜索窗口內(nèi)像素點(diǎn)p的相似度權(quán)重,且滿足0≤wip≤1和為非局部濾波后的像素矩陣中第i個(gè)像素點(diǎn)的像素值;

步驟5將經(jīng)過(guò)非局部均值濾波過(guò)的SAR圖像NL(I1)和NL(I2)作比值運(yùn)算得到非局部均值濾波比值圖DNR,其中NL(I1),NL(I2)分別為SAR圖像I1和圖像I2經(jīng)過(guò)非局部均值濾波后的圖像;

步驟6將平滑指數(shù)作為權(quán)重對(duì)比值差異圖DR和非局部修正后的比值圖像DNR求和,得到最終的差異圖像即圖像DI為SAR圖像I1和圖像I2的差異信息圖,保存數(shù)據(jù),作為下一步差異圖分析的圖像源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于非局部均值SAR圖像變化檢測(cè)差異圖生成方法,其特征在于:步驟4中對(duì)于SAR圖像進(jìn)行非局部均值修正具體實(shí)現(xiàn)步驟包括有:

4.1遍歷SAR圖像I每個(gè)像素點(diǎn)i,計(jì)算像素點(diǎn)i和在搜索窗口內(nèi)像素點(diǎn)p的相似度權(quán)重wip=1Ziexp(-Σk=1(2s+1)21hlog(Ai,kAp,k+Ap,kAi,k)),]]>且相似度權(quán)重滿足0≤wip≤1和ΣpWirwip=1,]]>其中,Zi=ΣpWirexp(-Σk=1(2s+1)21hlog(Ai,kAp,k+Ap,kAi,k)),]]>s為鄰域窗口半徑且s=3,參數(shù)h用于控制指數(shù)函數(shù)的衰減,令r=10,即在一個(gè)21×21的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行非局部運(yùn)算,Ai,k,Ap,k分別代表以像素點(diǎn)i和像素點(diǎn)p為中心的第k個(gè)像素點(diǎn)的像素值;

4.2遍歷SAR圖像I每個(gè)像素點(diǎn)i,進(jìn)行非局部均值運(yùn)算,其中,為對(duì)SAR圖像I非局部濾波后的像素矩陣中第i個(gè)像素點(diǎn)的像素值,得到SAR圖像I的非局部均值濾波圖像NL(I)。

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