[發明專利]一種基于局部特征的顯著區域檢測方法有效
| 申請號： | 201210345641.1 | 申請日： | 2012-09-17 |
| 公開（公告）號： | CN103679170B | 公開（公告）日： | 2017-04-12 |
| 發明（設計）人： | 張為華;呂超 | 申請（專利權）人： | 復旦大學 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46;G06K9/34 |
| 代理公司： | 上海元一成知識產權代理事務所(普通合伙)31268 | 代理人： | 吳桂琴 |
| 地址： | 200433 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 局部 特征 顯著 區域 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于局部特征的顯著區域檢測方法，其特征在于，利用圖像局部特征的檢測算法，獲得圖像局部特征點分布；檢測圖像是否存在多個顯著區域，并以此將圖像分割為多個區塊；計算各個圖像區塊中局部特征在水平和垂直坐標軸上的平均坐標以及方差,獲得顯著區域的中心點和形狀；其包括步驟：
[1]依據局部特征的分布對圖像進行分割，
使用啟發式的算法，分別從圖像水平、垂直坐標軸的中心點開始，同時往前后兩個方向掃描可能的圖像分割，選出圖像在水平和垂直方向上的分割點；
[2]檢測局部特征密集區域，
選平面上一簇點的算術平均值為幾何中心，從該幾何中心出發形成中心區域；局部特征的中心區域近局部特征的最密集區域，即圖像的顯著區域。
2.按權利要求1所述的基于局部特征的顯著區域檢測方法，其特征在于，所述步驟（1）中，目標分割需要至少滿足兩個條件；與圖像中心位置盡可能的接近；局部特征是不可分割的。
3.按權利要求1所述的基于局部特征的顯著區域檢測方法，其特征在于，所述步驟（2）中，圖像顯著區域的檢測近似的轉化為定位局部特征中心區域的計算。
4.按權利要求1所述的基于局部特征的顯著區域檢測方法，其特征在于，所述方法中使用顯著區域檢測算法加速局部特征的描述和匹配算法，
其中，通過消除特征區域外的局部特征點，加速局部特征描述；通過只保留顯著區域內局部特征的方式，減少局部特征匹配的開銷。
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