[發(fā)明專利]一種高光譜圖像波段選擇方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210339326.8
• 申請日: 2012-09-14
• 公開（公告）號: CN102903006A
• 公開（公告）日: 2013-01-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王立國;魏芳杰
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工程大學(xué)
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，包含如下具體步驟：

（1）獲取高光譜圖像波段間的相關(guān)系數(shù)矩陣，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣將高光譜圖像進行子空間劃分；

（2）根據(jù)控制參數(shù)初始化種群、個體速度，產(chǎn)生初始種群、初始速度；

（3）根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)獲得初始種群的最優(yōu)適應(yīng)度值和最差適應(yīng)度值；

（4）獲得種群個體的質(zhì)量、個體受其他個體虛擬作用力以及作用力合力；

（5）更新個體運動的速度和位置；

（6）獲得更新后的個體適應(yīng)度值，更新最優(yōu)適應(yīng)度值和最差適應(yīng)度值；

（7）判斷迭代次數(shù)t是否滿足t＞t_max，若滿足，則停止循環(huán)，輸出最優(yōu)波段組合；若不滿足，迭代次數(shù)加1，進行t+1次迭代繼續(xù)執(zhí)行步驟(4)-(7)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于：所述將高光譜圖像進行子空間劃分是將劃分的波段子空間個數(shù)作為擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法種群中個體的維數(shù)l，子空間中波段區(qū)間即為個體每一維運動的范圍。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于：所述將高光譜圖像進行子空間劃分是在每個子空間中同時選擇多個波段作為個體在此子空間中的維數(shù)，個體在所有子空間中維數(shù)之和即為個體的總維數(shù)，其中在每個子空間中波段的選擇，根據(jù)子空間中波段的個數(shù)，按比例取值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于：所述初始化種群是在確定每個子空間波段序號的上、下界的情況下，在每個子空間的波段區(qū)間內(nèi)，即運動的空間內(nèi)，產(chǎn)生n個波段，即每個個體在每個子空間中只選擇一個波段，因此產(chǎn)生一個n×l的正整數(shù)矩陣，每一行代表一個波段組合，即擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法中的一個個體，這樣產(chǎn)生了n個初始種群個體。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于：所述初始化個體速度是根據(jù)每個子空間中的波段數(shù)目，確定個體速度向量每一分量的最大值其中，c(j)和d(j)表示第j個子空間波段序號的下界和上界，在運動速度的約束范圍V_i＝[-V_max,V_max]內(nèi)，產(chǎn)生初始速度矩陣V_n×l。