[發明專利]一種停車場有效泊位占有率多步預測方法

有效

• 申請號: 201210339010.9
• 申請日: 2012-09-13
• 公開（公告）號: CN102867407A
• 公開（公告）日: 2013-01-09
• 發明（設計）人: 季彥婕;湯斗南;王煒
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G08G1/14
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種停車場有效泊位占有率多步預測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

1）統計出不同時間段內進入停車場的車輛數A_i和離開停車場的車輛數L_i，其中i=1,2,···,M，M為時間段個數，則各個時間段末的有效泊位數X_i為X_i＝X_i－1-?A_i+?L_i，各個時間段的有效泊位占有率x_0i為x_0i=?X_i?/R，其中R為停車場總泊位數，從而得到停車場的有效泊位占有率時間序列x₀＝{x₀₁,?x₀₂,?···,?x_0M}；

2）基于所述步驟1）中得到的有效泊位占有率時間序列x₀設置多步預測步長N：若統計時間段間隔為t，需要預測有效泊位占有率時間序列x₀中第M個時間段后T時間內的有效停車泊位占有率，則多步預測步長N為T/t向上取整，同時將所述多步預測步長N分為前n步和后N-n步，其中N/4≤n≤N/3，且n為整數；

3）基于所述步驟1）中得到的有效泊位占有率時間序列x₀訓練小波神經網絡模型，得到訓練完成的小波神經網絡模型，然后用所述訓練完成的小波神經網絡模型進行前n步的有效停車泊位占有率預測，得到前n步預測值y₁={y₁(t)|t=1,2,?···,n}；

4）將所述步驟3）中得到的前n步預測值y₁和所述步驟1）中得到的有效泊位占有率時間序列x₀合并，即按時間順序將y₁添加在x₀之后，得到新的時間序列x₁={x₁(t)|t=1,2,?···,?M+n}?，然后用互信息法計算所述新的時間序列???????????????????????????????????????????????的延滯時間τ，同時用虛假鄰域法計算新的時間序列的嵌入維數d，之后用所述延滯時間和嵌入維數d對所述新的時間序列x₁進行相空間重構，得到d維相空間；

5）使用最大李雅譜諾夫指數方法，對所述步驟4）中得到的d維相空間進行后N-n步的有效停車泊位占有率預測，得到后N-n步預測值y₂={y₂(t)|t=n+1,n+2,?···,N}；

6）將所述步驟5）中得到的后N-n步預測值y₂與所述步驟3）中得到的前n步預測值y₁合并，最終得到有效泊位占有率時間序列x₀的步長為N的多步預測結果為：{Y(t)|t=?M+1,M+2,?···,M+N}。