[發明專利]一種自適應模糊脈沖神經膜系統及推理算法和學習算法無效
| 申請號: | 201210338783.5 | 申請日: | 2012-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN102831477A | 公開(公告)日: | 2012-12-19 |
| 發明(設計)人: | 王軍;彭宏;涂敏 | 申請(專利權)人: | 西華大學 |
| 主分類號: | G06N3/02 | 分類號: | G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 610039 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自適應 模糊 脈沖 神經 系統 推理 算法 學習 | ||
1.一種自適應模糊脈沖神經膜系統,其特征在于,具有如下結構:
∏=(A,Ap,Nr,syn,I,O),
其中,
A={a}為單字母集合,a表示一個脈沖;
Np={σp1,σp2,...,σpm}為命題神經元集,σpi為第i個命題神經元,1≤i≤m;
Nr=[σr1,σr2,...,σrn}為規則神經元集,σri為第i個規則神經元,1≤i≤n;
表示命題神經元和規則神經元之間的連接關系,但在兩個命題神經元之間或兩個規則神經元之間無連接關系;
I∈Np為輸入神經元集;
O∈Np為輸出神經元集。
2.根據權利要求1所述的自適應模糊脈沖神經膜系統,其特征在于,所述脈沖神經元σpi具有如下形式:
σpi=(αi,ωi,λi,ri),
其中,
αi∈[0,1]為所述命題神經元σpi中的脈沖值;
為所述命題神經元σpi的輸出權值向量,ωij∈[0,1]表示第j條輸出上的權值,1≤j≤si,si表示所述命題神經元σpi上的輸出的個數;
ri表示激發規則,其表示形式為:E/aα→aα,α∈[0,1],E={α≥λi}為激發條件,λi為激發閾值。
3.根據權利要求1或2任意一項所述的自適應模糊脈沖神經膜系統,其特征在于,所述脈沖神經元σri具有如下形式:
其中,
為所述規則神經元σri中的脈沖值;
γi∈[0,1]表示置信度,也表示所述規則神經元σri的輸出權值;
θi表示激發規則,其表示形式為:E/aα→aβ,α,β∈[0,1],E={α≥τi}為激發條件,τi為激發閾值。
4.一種模糊推理算法,應用如權利要求1-3任意一項所述的自適應模糊脈沖神經膜系統,其特征在于,包括:
用所述自適應模糊脈沖神經膜系統建立加權模糊產生式規則;
依據所述加權模糊產生式規則生成推理規則;
依據所述推理規則進行推理。
5.根據權利要求4所述的算法,其特征在于,所述加權模糊產生式規則的類型包括:
類型1:IF?p1?THEN?p2;
類型2:IF?p1?AND?p2?AND…AND?pn?THEN?pn+1;
類型3:IF?p1?OR?p2?OR…OR?pn?THEN?pn+1;
其中,命題pi,i=1,2,......,n,n+1表示模糊命題。
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